电力负荷预测对电力系统规划发展、投资计划和生产运行极其重要。本文结合地方经济、电力系统发展趋势和动态,对克拉玛依地区油田发展、经济变化进行了描述和展望,简单介绍了电力负荷分类、特点、预测的基本方法和过程。通过搜集克拉玛依地区多年来实际经济、生产发展数据资料:包括历年国内生产总值(GDP)、历年原油产量、历年电力系统最高负荷和电量需求数据等,与统计学理论和方法结合,对数据进行横向和纵向对比和分析。尝试采用电力弹性系数法、回归分析法、时间序列法等预测分析方法和数据模型对实际历史资料进行分析和拟合。在对模型拟合精度和实际预测效果比选的过程中,力争克服和减少主观因素,寻找适合克拉玛依地区实际的电力负荷预测模型,科学预测克拉玛依地区电力负荷,为地区电力生产运行和投资决策提供理论依据和实际参考。在研究分析的过程中,发现电力弹性系数预测法采用的原始GDP数据口径难以统一,实际工作中常用的电力弹性系数法受主观因素影响大;另外,电力需求倚原油产量回归分析模型拟合精度较低,可用于地区电力需求辅助判别预测;三次指数平滑法预测模型拟合精度很高,但明显偏离实际;趋势外推预测法原始数据拟合精度较低,但经过时间变量修正法进行模型修正后,模型精度大大提高,在进一步进行加权修正后,得到较为理想的推荐预测模型。通过研究发现拟合精度最高的模型可能与实际偏离较大,一味追求数据预测模型的精度和历史数据的直观拟合效果是不切实际的。实际问题的解决需要多次联动试算和调整,要从实际需要和可能出发,将定量分析和定性分析有机地结合起来,寻求同时具有理论意义和实际使用价值的预测模型。