从二十世纪七十年代后期发展起来的机载雷达(LiDAR)测量技术,融合了全球定位系统、惯性导航系统和激光扫描系统,不仅能够快速、精准获取目标的点云数据并据此构建DSM和DEM等模型,而且可全天候作业,弥补了传统摄影测量的不足,代表着对地观测领域新的发展方向。机载LiDAR技术为获取高时空分辨率的地球空间信息提供了一种全新的技术手段,广泛应用于军事、农业、资源调查、灾害监测等领域,它广阔的应用前景引起了世界各国的极大关注。目前LiDAR技术在硬件和系统集成等方面的发展已经比较成熟,但其数据的后续处理还相对比较滞后,已经影响到机载LiDAR技术的进一步应用。因此,如何快速高效处理机载LiDAR点云数据,研究和探讨数据最适宜的插值算法,具有非常重要的理论价值和现实意义。本文介绍了机载LiDAR技术的国内外研究现状和发展动态,机载LiDAR系统的组成和原理、技术特点和主要用途,以及机载LiDAR数据处理的技术流程。针对机载LiDAR数据如何快速、高精度构建数字表面模型(DSM)和数字高程模型(DEM),着重研究了不同插值算法的适用性,通过在实验区的实验验证,得出了适宜构建DSM与DEM的插值算法。此外,作者还对工程化内插格网尺寸的选取进行了较为深入地探讨和实验,针对工程化生产及应急生产的需求,提出了适宜于构建DSM内插格网尺寸的确定方法,并取得了良好的结果。