在线新闻系统从上个世纪九十年代开始出现,并随着互联网的高速发展逐渐代替传统媒体成为主流,浏览网络上的实时新闻已经成为人们获取信息资讯的一个重要手段。然而,在当今信息爆炸的社会中信息过载问题也逐渐加重,任由用户手动地查找需要的信息,势必浪费大量的时间和精力。越来越多的用户希望能够快速准确的得到其感兴趣的信息并获得愉悦的阅读体验。对于新闻系统开发者来说,大量的新闻数据与新的用户需求,引发了新闻系统的进一步发展与强化,给新闻系统提出了更高的要求。本文在用户体验设计人员帮助下,设计、研究并开发了一套完整的新闻客户端系统。客户端产品包含海量新闻聚合、新闻朗读的创新功能及阅读、收藏、分享、订阅等常规功能。本文将详述各个模块的设计和开发、测试内容,以及利用Web搜索、机器学习、文本去重、WebService等相关技术实现功能的过程中做的相关研究。系统能够高效、自动化地聚合各大网站的新闻资源提供给用户,每天收集数万条实时新闻并提供愉悦的阅读体验。在获得结构化新闻数据的过程中,本文提出一种基于KNN的网页去噪声算法,此方法应用于新闻数据获取,拥有96%的较高的准确率。测试结果及用户反馈表明,客户端产品具有较好的功能性及稳定性。