为了提高城市物流活动中配送服务的时效和质量,解决配送环节给所在城市带来的环境污染、交通拥堵以及回程空载资源浪费等问题,当前有学者提出了基于云理念的城市共同配送方案,利用物流云平台整合配送资源信息和需求方信息,通过云平台既定的规则对二者进行匹配,采取共同配送方式来响应货主的需求。物流云平台下,城市配送服务的交易模式不同于传统的交易模式,车主在提交车辆和报价信息时,无法了解竞争对手的数量和报价情况,因此,要赢得订单,提高收益,并提高车辆运载空间利用率,如何制定合理的定价策略是一个关键性问题。本文就该问题进行了研究,通过分析物流云平台和传统交易模式的区别,并对云平台系统订单匹配的规则进行设计,认为云平台下配送服务的竞价过程与产品拍卖竞价过程有相似之处,但区别在于城市配送服务的竞价过程允许存在多个中标者、且城市配送报价策略更依赖对成本和竞争者报价分布的准确估计。依据分析结果,本文选取产品拍卖定价中的常用方法静态贝叶斯博弈,并根据上述特点对模型进行改进创新,认为即便存在竞争者报价低于当前车主报价,但由于其车辆装载能力与配送需求不一定匹配,当前车主仍然有机会获得剩余量的配送,获取一定收益。定价模型结果表明最终的报价决策依赖于：单位服务成本、对竞争者报价分布区间的估计、对可获得的配送量的估计。本文最后运用MATLAB软件进行算例仿真,验证了模型的有效性,并为车主报价提供了指导性建议。图14幅,表7个,参考文献53篇。