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随着无线通信技术的飞速发展,有限频带资源和高速数据传输业务需求之间的矛盾越来越突出,而多输入多输出(MIMO)正交频分复用(OFDM)技术能够在宽带无线通信中显著提高系统的容量和传输性能.但是,OFDM和MIMOOFDM系统对信道估计误差和信道均衡误差都很敏感.如何有效地在OFDM和MIMO OFDM接收机中实现信道估计和信道均衡是一个非常重要的问题.针对上述问题,该文重点研究了OFDM和MIMO OFDM接收机中的信道估计和信道均衡算法,并考虑它们的复杂度.该文主要工作如下:1.建立OFDM和MIMO OFDM的基带信号模型,并从不同的角度对信号模型进行分析.讨论信道频域响应与时域响应之间的关系,并且分析非理想信道估计对系统性能造成的影响.2.研究最大能量路径选择算法.该算法在时域进行滤波——选取那些能量比较大的路径响应而将其他的路径响应置为零.它有效消除了多径信道中绝大部分路径上的噪声.同时提出一种适用于工程实现的阈值法.然后将该算法推广到一般情况,并提出从频域响应转化到时域响应的一种实现方法.分析和仿真结果表明所提出的算法显著提高了MIMO OFDM系统信道估计的性能.3.研究一种基于DFT的非参数化的OFDM系统信道估计算法.该算法在时域进行低通滤波,显著降低了多径信道中的高斯白噪声.然后将该算法推广到一般的MIMO OFDM系统,比较基于DFT的2种不同的算法,并对它们进行详细的分析.提出该算法与最大能量路径选择算法进行联合以进一步提高估计的性能.仿真结果显示这种基于DFT的算法显著提高了信道估计性能.4.针对现有OFDM系统接收机中信道均衡和译码独立进行的结构,提出将信道均衡和译码联合检测的接收机结构.联合检测算法针对衰落程度不同的子载波进行不同的加权,使得Viterbi译码器的输入是每个子载波传输比特的对数似然比,因而从最大似然译码的意义上来说该算法是最优的.而且,联合检测算法不但没有增加系统的复杂度,在BPSK和QPSK调制的系统中还大大减小了系统的复杂度.仿真表明该算法可显著改善OFDM的性能.然后提出将联合检测算法推广到BPSK和QPSK调制的MIMO OFDM系统.分析表明所提出算法的复杂度远远小于传统的MIMO多信号检测算法.仿真表明该算法在合适的信噪比区域能获得较好的性能.