随着移动互联网的发展和大数据时代的到来，微信、微博等新兴媒体得到了迅猛的发展。报纸、杂志、电视、广播等传统媒体与新兴媒体融合的趋势越来越明显，媒体内容趋近于更加丰富化，媒体的介质要求多元化、便捷化。FM调频无线广播，因其技术成熟、成本低廉，传输距离远等优势获得了广泛的应用。本文采用音频水印技术，在不影响FM广播音频本身质量的前提下，将标识FM音频信号身份的ID号作为水印嵌入到音频信号中，FM接收端可以通过解码算法提取ID号。用这个ID号标识身份，FM广播音频就能接入到互联网这个大平台中，使得广播内容丰富多彩并且实现与人们互动，与新兴媒体完美结合。根据这一需求，本文对基于回声的音频水印算法进行了研究，首先推导了多回声核系统中回声核个数的理论极限值，也就是在保证鲁棒性的条件下，最多能嵌入的回声个数的最大值。根据理论推导的结果，确定了基于延迟点矩阵的水印嵌入算法。对于对系统性能产生极大影响的相关参数，本文进行了理论的分析，分析得出了它们的最优值。针对提出的水印嵌入算法，本文的水印提取算法采用倒频谱分析和能量倒频谱同时分析方法，确保了系统的鲁棒性。并且本文将整个音频水印系统看成一个通信系统，推导了系统信道容量。为了验证整个算法的性能，做了信息容纳能力、鲁棒性能、不可感知性能的实验测试。测试结果显示该算法在保证系统鲁棒性和不可感知性能的前提下，拥有更高的信息容量。主观测试实验表明，本文的水印算法没有破坏音频本身的质量，具有良好的不可感知性。最后，将算法应用到FM广播中，并且添加了奇偶检验位。此外，讨论了同步问题产生的原因和常用抗同步攻击算法。在此基础上，提出了帧同步和数据同步双重同步的方案，在保证盲检测的同时解决了同步的问题。