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复杂网络相关研究已有悠久历史。在过去,由于技术和数据集的限制,研究大多停留在基于图论的十位百位级节点网络中。而现在,在大数据背景下,网络数据持续爆发式增长,在大规模数据的驱动下,技术相应提高,复杂网络科学得到长足发展。网络带来的影响已经进入我们生活方方面面,在计算机科学、数学、物理学甚至社会学等领域产生了重大影响。因此,分析网络统计特征、挖掘网络结构、预测网络发展趋势成为当下热门研究问题。统计特征从数学角度,以不同视角刻画网络的各维度基础理论特征,有助于复杂网络更深层次的研究。社团不仅是对网络结构的