个性化学习是依据学生的个性差异,为学生定制不同的学习方案,满足学生个性的需求,实现精准教育。目前,传统教学中教师基于群体认知负荷水平安排教学进度,同样的知识内容,对于不同先前知识水平的学生,造成的认知负荷不同。如果解决任务所需的认知负荷超出本身所能承受的认知负荷,可能会对一部分学生造成认知超载;相反,如果解决任务所需的认知负荷未超出本身所能承受的认知负荷,会造成一部分学生出现认知资源浪费。在传统教学模式下,很难实现根据所有学生的认知负荷水平进行教学。因此为了实现符合个体认知负荷水平的有效学习,有必要把认知负荷理论和个性化学习相结合。根据学生的认知负荷水平推送学习资源和规划学习路径,实现自适应学习。本研究以认知负荷理论为指导,设计教学资源难度、资源形式以及构建图式,可以实现符合学生认知负荷水平的学习。因此构建了一种基于认知负荷理论的自适应学习模型。此模型主要是由资源设计、路径设计、自适应学习三部分组成。首先是依据认知负荷理论设计资源难度、资源形式、图式构建。其次是反馈设计,根据学生自适应学习过程中得到的反馈,判断学生的认知负荷水平,从而为学生推荐适合认知负荷水平的资源和路径。最后是自适应学习,学生根据推荐的学习路径进行学习,学习过程中根据产生的学习数据,可以不断调整优化学习资源和路径。本研究选择七年级英语《Do you like bananas?》为教学案例,为检验基于认知负荷理论的自适应学习模型的实践效果,将基于认知负荷理论自适应学习模型应用于实际教学中。结果表明:基于认知负荷理论设计的资源适合不同学生的认知负荷水平,实现了学生的个性化学习。在自适应学习过程中有利于有效学习的发生,学生成绩提高。满意度调查表明:通过自适应学习,学生的学习兴趣和学习动力得到提高,从而对基于认知负荷理论的有较高的满意度。