随着信息技术不断融入面对面课堂,传统课堂正在逐步被混合式学习所取代,但在混合式学习中仍然存在学习者参与度较低,交互行为较少,从而导致学习效率不高的现象。因此,有必要对混合式学习中学习交互情况进行分析与研究,帮助教师了解学习者的交互情况,以便教师在教学过程中进行即时的引导。在混合学习过程中学习者通过交互产生的数据具有量大、变化速度快、种类多等特征,如何通过对教育数据的分析,发现潜在的教育规律并挖掘深层次的教育价值成为当前研究的重点问题。通过文献综述发现,教育数据分析的研究大多属于静态分析,对学习者在不同时期交互行为动态演变规律的分析相对较薄弱。动态分析能弥补传统网络分析的缺陷,从新的视角挖掘交互演化的规律,多维、动态地分析交互行为。基于此,研究构建了混合式学习中交互行为动态演化分析模型,为分析学习行为的动态演化规律提供理论依据,有助于教师提出相应干预策略以提高混合式学习中交互质量,优化教学效果。首先,对混合式学习中交互行为和社会网络的动态分析进行研究综述,界定相关概念和理论基础,为交互行为的纵深研究奠定良好的基础。然后,分析混合式学习的主要模式,对交互行为进行分类,总结交互行为的影响因素,从动态演化的要素、动态演化的原理等维度,构建基于随机行动者的交互行为动态演化分析模型。最后,以混合式学习过程中学习者的交互行为为研究对象,采用数据提取、数据清洗、数据分析、数据可视化等步骤,挖掘交互行为的演化规律。依托构建的混合式学习中的演化分析模型对学习者学习行为和交互网络进行动态分析,提出相应教学策略。基于以上研究得出如下结论:第一,从交互行为和交互网络的可视化分析可以看出,不同时期的学习行为和交互网络都有一定的正相关关系,说明学习行为在任何阶段都对交互网络有一定的影响;第二,从交互行为动态演化分析的参数可以看出,互惠性和传递连带等网络结构效应对交互网络的演化起一定作用;学习者兴趣相似度和学习活跃度等属性能促进学习者交互行为的产生。第三,从交互行为的动态演化模拟上来看,交互网络朝着越来越稠密的方向演化,部分核心位置的学习者在交互中起到桥梁作用。