3D显示技术越来越火热,能够带来身临其境的感觉以及更好的视觉体验。然而观看立体影像的过程中所引发的不舒适感与疲劳限制了其自身发展。立体深度运动是引发不舒适与疲劳的主要因素之一,具有重要的研究意义。论文针对立体深度运动物体引发的视觉疲劳,利用EEG（electroencephalography）三个频带θ（4–8Hz）、α（8–13Hz）、β（13–22Hz）的相对能量及其能量比值E_{（α+θ）/β}、E_α/β、E_{（α+θ）/（α+β）}在八个不同脑区及整个脑区的54个指标作为备选,借助配对t检验、灰色关联度分析（Grey Relational Analysis,GRA）、支持向量机（Support Vector Machine,SVM）,最后得出由立体深度运动引发的视觉疲劳的最佳脑电指标为:顶区E_α/β。比较三个频带相对能量在不同疲劳状态的变化显示:疲劳状态下,α频带明显上升（p<0.01）,β频带明显下降（p<0.01）,θ频带保持稳定。舒适度认知实验以两类深度运动速度物体为刺激,采集两种舒适度水平下的EEG信号。计算EEG信号在时域和时频域的点列r²值,采用共同空间模式（Common Spatial Pattern,CSP）提取不同脑区以及整个脑区时频域差异最大的EEG信号的空域特征,利用支持向量机进行分类验证。结果表明:刺激阶段顶区及其周边枕区和中央区α、β频带相对能量上升;刺激呈现后的1-2s的α频带,两种舒适度脑电差异最大;分类结果表明:整个脑区参与分类的正确率比局部脑区高,顶区分类正确率在局部脑区最高,中央区和枕区次之,其他脑区则没有明显可分性。