“大数据”这一热门词已被社会所广泛知晓。该技术如今更多地被运用到企业电子商务、金融发展等领域,给企业扩大市场占有量、提高收益、降低成本带来很大的益处,但在公共服务行业起步较晚、发展也较缓。随着城市公共交通网络迅速发展、不断扩张加密,乘客对运营服务的要求也越来越高,不同的出行者的出行选择也越来越多样化,这就要求公交行业根据实际的乘客出行需要,合理决策公交路径规划和服务质量。但目前宁波市公交行业实际运营工作当中缺乏科学合理的决策依据,以传统的人为经验为为主,随意性较强,欠缺科学的大数据技术支撑,对大数据利用程度较低,架空于实际应用之上,且并未形成一套制度化、常态化的数据分析体系,导致无法准确定位乘客出行需求,造成线路规划、线路运力配置的偏差。本文旨在基于大数据分析技术,高效定位公交运行与服务问题,进而提出大数据时代提升城区公交服务质量的对策建议,以提升公交服务质量水平。首先阐述本大数据分析技术的研究背景和研究意义;其次依托相关理论知识对涉及公交运行的因素进行分析;在此基础上阐述目前城区公交服务的发展现状,主要对公交的运力、准时性、便捷性及服务信息几方面进行分析,根据现状从公交运行和乘客感知对公交服务质量进行评价;从而发现存在的主要问题,并针对性地对原因进行挖掘和分析,重点就公交服务管理、公交线网规划、安全监管、实时调度进行深入;之后从大数据分析技术在公交出行服务的应用出发,重点就优化公交运营线网、改进日常运营管理、强化运行监测与预警、完善公交换乘优惠方案方面提出改进对策,同时提出从法规、资金、人员着手提高行业信息化水平,加大技术的应用推广;最后分析大数据技术的优势与不足,对其发展前景做出预期。