探讨农业资源环境效率有利于推动黄河流域生态保护和高质量发展,促进绿色农业高质量发展。本文在考虑农业的资源投入、经济产出以及农业污染排放的基础上,构建了包括农业碳、过剩氮排放的农业资源环境效率评价体系,结合超效率SBM模型、核密度、Arcgis空间格局分布、Malmquist指数模型方法,测算了1990-2017年黄河流域9个省区的农业生态、资源、环境效率,分析了其时空分布演化特征,并在此基础上利用地理探测器模型对影响效率的因素进行剖析,提出适应的优化对策,以期为黄河流域9省区农业资源节约和环境保护助力。通过研究得到以下结论:1、黄河流域9省区的农业生态、资源、环境效率测度结果:通过测算得出包含农业污染产出时所得生态效率较无污染产出时低,说明包含非期望产出的农业生态效率更具有实际意义;除山东省外其他省区农业生态效率均未达到DEA有效,存在投入产出不合理现象。总体来说,黄河流域9省区1990-2017年的农业生态效率均值为0.425,通过对其侧重点不同分别得到农业资源效率和农业环境效率,研究期内农业资源效率均值为0.489,农业环境效率均值为0.349,有较大提升空间。2、对农业生态、资源、环境效率时空特征进行刻画:（1）农业生态效率方面,在1990-2017年间整体呈现为先下降后上升的趋势,研究区农业生态效率区域差异明显,有两极分化特征;流域方面,上中下游的变化趋势不一,但总体上黄河下游＞黄河上游＞黄河中游。（2）农业资源效率方面,核密度曲线的整体走向有反复左右偏移以及双峰发展交错的趋势,这反映了农业资源效率不稳定,黄河流域农业资源利用的不充分;在空间分布上,呈现出以四川和山东为中心的“双核”特征。（3）农业环境效率方面,在1990-2013年间整体呈现持续下降,2014年后环境效率有所起色,区域差异有缩小趋势;空间分布上,呈“中心低—外围高”特征。（4）农业资源效率与环境效率对农业生态效率有影响,且农业资源效率对农业生态效率的影响较大。由Malmquist指数分解得出技术进步变化是农业生态效率增长的主要原因,而技术效率作用下降。3、通过影响因素分析可知:对于农业生态效率、资源效率、环境效率,受多种影响因素综合作用,主导因素存在时期差异性。（1）农业生态效率:农业发展水平、农业技术水平、环境规制、劳动力受教育水平、城市化率的影响作用强度逐年上升;（2）农业资源效率:农业技术水平、财政支农政策、农业发展水平影响作用强度逐年上升;（3）农业环境效率:农业产业结构、环境规制、农业发展水平、农业规模化水平影响作用强度逐年上升。4、根据研究结果提出相关建议,以提高黄河流域农业资源环境保护效率,推进农业绿色、可持续发展。