联机事务处理(OLTP)系统已被广泛用于处理企业的日常业务。如果加以保留,随着时间的推移,OLTP 系统可以累积大量的历史数据。有效组织和存储这类海量历史数据,提供分析和决策支持能力,成为数据仓库、联机分析处理(OLAP)的任务。 本文首先讨论了数据仓库及 OLAP 的概念和特点、数据仓库的设计方法和存储结构、数据清理技术。并以多邦药业多年的销售数据为背景实际设计和建立了多邦药业销售数据仓库。 在设计上,多邦药业销售数据仓库以利润为度量,以时间、客户、药品为主要的维建立数据立方体,采用了流行的星形结构。实现平台采用了 SQL Server 2000 数据库管理系统。数据清理采用了手工、SQL 命令、程序相结合的方式。从基于 VFP 的 OLTP 数据库到 SQL Server 2000 数据仓库的数据加载使用了数据转换服务 DTS。基于销售数据仓库的 OLAP 主要使用了 OLAP Services。 建成的多邦药业销售数据仓库及 OLAP 系统支持的分析类型例如: ·销售利润与药品品种的关系; ·销售利润与客户类型的关系; ·销售利润与时间地域的关系。 用户可以从这上述分析中获得改进经营的决策支持信息。 本文建立的多邦药业销售数据仓库和 OLAP 系统是可用的,它有可靠的历史数据、清晰简洁和自说明的度量和维结构、完全通过点击、拖动来操作的用户界面。