近年来,随着机械工程应用领域对零件加工表面质量的要求越来越高,精密切削加工表面完整性技术的研究已成为当今制造技术领域竞争的学术前沿和技术制高点。然而对于这一项新技术,在其理论研究尤其是精密切削表面完整性评价、预测方面缺少全面系统的研究,阻碍了其在实际生产中的推广和应用。本研究基于金属切削理论,主要致力于表面完整性内容体系研究及其评价、预测,其主要贡献为:1.通过分析精密切削加工表面的形成以及结合表面完整性的内涵,构建了由表面的质量、表层的质量和棱边的质量组成的表面完整性结构体系,并以该体系为基础详细阐述了表面完整性各项表征参量的基本概念、特性参数、检测和控制方法;2.毛刺作为金属切削加工过程中产生于棱边的普遍现象,是表面完整性的重要表征参数。通过对表面完整性内涵的分析及综合国内外研究进展,提出了表面完整性内容应包含切削加工棱边(毛刺)的质量,阐述了毛刺的概念、特征参数、分类体系、测量方法,以及分析了主动控制毛刺的途径,丰富和完善了了表面完整性的内涵和体系;3.在分析表面完整性评价标准的基础上,总结出表面完整性的主要表征参数,并用层次分析法确定了这些参数的权重,并经过一致性检验确定了权重分配的合理性,再结合实验通过模糊综合评判法定量地给出了实验试样的表面完整性,由此实现了表面完整性可行合理的定量评价;4.结合切削实验数据,以切削参数为输入量,以残余应力和毛刺特征量为输出量,运用LM-BP神经网络方法建立了精密切削表层残余应力和毛刺预测模型。应用matlab软件开发了精密车削表层残余应力、毛刺的预测系统,实现了精密切削表面完整性较高精度的预测。