近几年雾霾天气屡现,且华北地区最为严重。尤其步入冬季取暖期后,因燃煤造成的空气污染愈发严重,严重影响了社会正常秩序和公众身体健康。北方冬季的大量燃煤对空气造成污染的贡献很大。为应对这种现象,政府出台了一系列“煤改气”政策,雾霾现象得到了明显改善。然而使用天然气替代煤炭进行取暖使得天然气供应短缺现象屡现。由此可见,在降低雾霾的视角下,合理制定天然气引进及供应策略迫在眉睫。本文通过构建居民取暖天然气需求量预测的结构模型,对京津冀居民取暖天然气需求量进行了预测,对能源当局缓解能源供需矛盾、制定天然气发展规划具有重要意义。首先,本文分析了近几年雾霾现象频发的主要原因以及使用天然气取暖造成的天然气供需不平衡现象,并介绍了国内外对于天然气预测的研究现状。同时对燃煤和燃烧天然气取暖产生的雾霾进行了定性和定量的详细比较,测算了使用天然气取暖贡献的雾霾减排量;其次,较为系统的总结了影响居民取暖天然气需求量的主要因素,建立了居民取暖天然气需求量预测的指标体系。使用Minitab软件采用最佳子集法提取主要指标,使用SPSS软件对指标体系进行了共线性分析,运用逐步回归法进行了多重共线性的消除和指标体系的筛选;再次,运用多元线性回归分析法及Eviews软件建立居民取暖天然气需求量预测的结构模型,并对模型进行了检验分析和精度计算。借助趋势外推法和GM(1,1)灰色系统预测法测算了各项指标的预测值,然后用所提出的结构模型预测了京津冀居民2019-2022年集体和分户独立取暖天然气的需求量;最后,针对预测结果提出了降低京津冀居民取暖天然气需求量的相关对策。