当前,我国老龄化程度逐渐加深,传统的养老模式面临严重危机。在传统家庭养老压力过大和社会养老资源不足的现实下,符合中国人传统的习惯和家庭观念,且整合了政府、社区和第三方服务资源的社区居家养老成为新时代养老的现实选择。但当前社区居家养老也存在种种不足,表现在服务内容及形式单一,服务效率低等问题,老年人日趋多样化的需求难以得到有效满足。因此,准确识别老年人的养老需求,并实现个性化养老服务推荐是当前社区居家养老服务迫切需要解决的问题。现有的研究表明,老年人能力特征是影响养老服务需求的主要因素。因此,本文基于社区居家老年人的能力特征研究个性化养老服务推荐。研究工作主要包含以下两个方面:（1）社区居家老年人能力特征指标体系研究。针对社区居家老年人居住地点分散、活动范围广泛、生活需求琐碎等特点,在现有的老年人能力特征标准和国内外研究文献的基础上,结合社区居家养老的实际特点和需要,利用Delphi专家咨询法,经过27位专家独立的判断,最终确定了由8项一级指标、21项二级指标构成的社区居家老年人能力特征指标体系。然后,进一步分析每个二级指标的具体评估项,并依据Barthel Index评定量表、IADL评估量表、抑郁自评量表CES-D10、简易智力状态检查量表（MMSE）等确定每个二级指标的等级划分标准。（2）基于老年人能力特征的养老服务推荐研究。针对老年人能力特征多为序数型分类属性的情况,提出了一种适用于包含大量序数型分类属性的K-Prototypes算法,并通过UCI数据集实验证明,改进后的K-Prototypes算法相较于改进前在聚类准确率和有效性上有了明显的改进。然后,基于改进的K-Prototypes算法对老年人进行养老服务推荐。在CHARLS数据集上的实验表明,该算法在养老服务推荐的准确率、覆盖率和时间效率等方面都表现出了更优的性能。