本文是在四川省重点实验室开放课题(项目编号:PAEKL-2015-Y1)的支撑下完成的。论文基于SRM模型,利用MODIS积雪产品、DEM数据、GLDAS-2资料、TRMM降水产品、中国长时间序列雪深数据集、水文站实测日径流量数据等多源数据,在日时间尺度上对拉萨河流域拉萨站、旁多站、唐加站、羊八井站四个水文站点的融雪期径流量进行模拟研究,验证了SRM融雪径流模型对于该流域的整体适用性。本文研究内容如下:(1)利用MOD10A2 8天合成产品和去云处理的MOD10A1日积雪产品,分析2000-2017年拉萨河流域的积雪时空分布特征,得到积雪特征典型年。(2)基于拉萨河流域积雪特征典型年,结合本文现有的实测径流量数据,确定SRM融雪径流模拟研究的目标年,并结合目标年的日积雪覆盖、气温、实测日径流量数据等,确定本文的融雪径流模拟时期。(3)基于GLDAS-2、TRMM降雨产品、实测日径流量数据等数据,求取研究时期的气温、降雨、退水系数等参量,并基于SRM模型基本公式,在站点尺度对拉萨河流域融雪径流进行模拟研究。分析结果表明:(1)2000-2017年拉萨河流域积雪覆盖率和日数具有显著时间、空间差异,且随海拔升高而空间差异增大,18年间的积雪特征典型年为2000-2003年、2008年、2016年、2017年。(2)初步模拟采用2008年拉萨站融雪期的数据,参数率定采用2000、2001年拉萨站融雪期数据,模型验证采用2008年融雪期旁多站、唐加站、羊八井站的数据独立进行;确定拉萨河流域融雪期为5-10月,即本文融雪径流模拟时期。(3)利用拉萨站2000、2001年融雪期的数据对融雪径流系数、降雨径流系数和度日因子三个参量进行率定后的SRM模型对于唐加站模拟精度最高,NSE达到0.6以上,羊八井站极低,NSE低于-70,旁多站模拟精度一般,NSE为负值,接近于0;结合四个水文站点的地形、地貌、气候、积雪等特征对比分析,唐加站总体特征与拉萨站最接近,羊八井站与拉萨站差异最大,故唐加站模拟精度最高,因此,SRM模型只适用于拉萨河流域内的单一站点或者自然条件相似度高的多个站点的融雪径流模拟。