小城镇是中国社会体系的重要组成部分，做好小城镇建设用地需求预测研究对于土地管理工作有着极大的现实意义和指导作用，小城镇建设用地一定要做到科学规划，合理布局，同时还要注意节约用地和保护生态环境。本文以土地经济学为理论基础，运用定性分析和定量分析相结合的研究方法，对我国小城镇建设用地需求预测进行研究，并选取广东省阳山县作为研究案例进行分析。 本文在对小城镇建设用地需求的相关影响因素分析的基础上，结合广东省阳山县的社会经济数据建立了建设用地需求预测的多元线性回归预测模型和灰色系统预测模型，对阳山县的建设用地需求量进行了预测研究，为确定合理的建设用地规模和科学制定建设用地指标提供依据和支持。 研究发现，影响建设用地需求的主要因素有：国民生产总值(GDP)、固定资产投资总额、总人口数和城市化水平。分析可以发现这些影响因素与建设用地需求都呈正相关。通过构建建设用地需求预测的多元线性回归模型，可以发现建设用地及其相关影响因子之间的相互关系及其相互作用程度。多元线性回归模型由于可以有效地反映各影响因素对建设用地需求量的影响，使得模型具有很强的实用性，在数据的处理上，本文对阳山县农地非农化过程中产生的过度性损失进行测算，提高了模型预测的准确性和精确度。同时还对各影响因素的影响程度进行计算和排序，发现在阳山县建设用地需求的各影响因素中，不同因素的影响程度也有一定差别，总人口对建设用地需求的影响程度最大。 在运用灰色系统GM模型进行建设用地需求预测时，首先运用灰色系统GM(1，N)模型进行灰色关联度分析，对建设用地需求预测的相关影响因素进行灰色聚类，使得模型所包含的影响因素更为全面，对建设用地的预测也更为准确。在模型建立后进行实际验证中，引入灰色精度分析，可以进一步提高预测的精度。同时经过拟合度比较可以发现，灰色系统预测模型可以较好地对建设用地需求进行预测，模型预测的精度较高，由此可以得出较为科学准确的小城镇建设用地需求预测模型。因此运用模型对建设用地需求量进行预测，其结论可以作为小城镇土地利用规划和土地管理部门的参考。