电网是电力市场的载体,是关系国计民生、涉及国家安全和社会稳定的重要基础设施。电网触点因为老化和接触不良等原因,是电网最易发生故障的部件,为了保证电网的安全运行,对电网触点老化程度进行深入研究和预测,并对其进行实时监控具有重要的理论意义和实用价值。在电网触点老化建模方法中,目前较为常见的有灰色模型预测、神经网络预测等方法,本文在深入研究电网触点灰色模型的基础上,提出了电网触点变量修正灰色模型,提高了电网触点老化的预测精度和效率,并搭建了一个基于无线传感网络的电网触点实时监控系统,该系统实现了低功耗、防瘫痪等功能。论文围绕电网触点老化预判以及监控系统的搭建开展了研究,主要工作如下:(1)单变量灰色模型存在考虑因素过少长期预测精度较低的问题,而多变量灰色模型又存在着运算效率不高且短期精度较低的缺点,本文提出了一种变量修正灰色预判模型:结合单变量和多变量的优点,在所有因子变量中提取关键因子来修正单行为变量灰色模型,再用修正后的单变量灰色模型对多变量灰色模型进行修正,求得修正后的的预测值和验差之比,进而得到变量修正的灰色模型。提高了预判模型的运算效率和预测精度。(2)在搭建电网触点监控系统无线组网模块时,提出并实现了一种低功耗、防瘫痪工作方式:考虑到触点老化是一个渐变的过程,本系统的传感节点采用间歇性工作模式,Zigbee模块每20秒发送一次数据,其余时间处于休眠状态;为了防止系统由于汇聚节点的损坏而导致的瘫痪,本文部分传感节点在一定条件下,可以自动转换为汇聚节点。(3)搭建了电网触点监控系统的云数据处理与智能终端显示平台。无线传感节点采集电网触点安全信息,并将数据无线发送给汇聚节点,汇聚节点将信息汇聚处理后上传至ONENET物联网平台,ONENET后台基于变量修正灰色模型进行数据预测和分析操作,并在手机或者电脑等智能终端上显示电网触点监控结果。系统具有覆盖面积广、抗干扰能力强等特点。