论文部分内容阅读
目的肺癌是世界上发病率和死亡率最高的恶性肿瘤,其中,非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)约占85%,大多数患者在确诊时就已经处于晚期。炎症反应在恶性肿瘤的发生、发展及转移中发挥重要作用,在晚期NSCLC中,中性粒细胞与淋巴细胞比值(neutrophil to lymphocyte ratio,NLR)、血小板与淋巴细胞比值(platelet to lymphocyte ratio,PLR)和淋巴细胞与白细胞比值(lymphocyte to white blood cell ratio,LWR)与患者的预后之间的关系已经得到了证实,全血常规指标与早期可手术切除的NSCLC患者之间的关系也经过研究,但是全血常规指标与晚期NSCLC患者预后之间的关系还没有进行过研究,本研究的目的是评估晚期NSCLC患者治疗前的全血常规指标与预后之间的关系。方法回顾性分析了2009年1月1日至2015年12月31日在青岛大学附属医院收治的268例晚期NSCLC患者。通过电脑医疗记录系统获得患者的临床基本特征和实验室检测数据。收集患者治疗前一周内的血常规,包括中性粒细胞计数、淋巴细胞计数、血小板计数和单核细胞计数,同时收集患者的性别、年龄、吸烟史、病理类型、体力状态(performance status,PS)评分及分期等资料。通过计算得出中性粒细胞与白细胞比值(neutrophil to white blood cell ratio,NWR)、NLR、血小板与白细胞比值(platelet to white blood cell ratio,PWR)、PLR、单核细胞与白细胞比值(monocyte to white blood cell ratio,MWR)、单核细胞与淋巴细胞比值(monocyte to lymphocyte ratio,MLR)和LWR。采用受体者工作曲线(receiver operating curves,ROCs)来确定NWR、NLR、PWR、PLR、MWR、MLR和LWR的最佳临界值。使用实体瘤疗效评价标准(response evaluation criteria in solid tumors,RECIST)评价肿瘤治疗疗效。统计分析均采用SPSS 20.0进行计算。用Kaplan Meier构建存活曲线,使用Cox比例风险回归模型进行单因素与多因素分析,评价治疗前血常规指标与患者无进展生存期(progressive free survival,PFS)和总生存期(overall survival,OS)之间的关系。使用X~2检验评估血常规指标与临床变量之间的差异。结果根据ROC曲线确定最佳临界值,分别为NWR:0.67、NLR:2.85、PWR:37.23、PLR:166.56、MWR:0.074、MLR:0.31、LWR:0.24。根据临界值为界,将每个指标分为两组。单因素分析得出性别(P=0.038)、组织学类型(P<0.0001)、NWR(P=0.026)、NLR(P=0.044)、MLR(P=0.012)与晚期NSCLC患者的PFS相关,组织学类型(P=0.003)、NWR(P=0.015)、MLR(P=0.006)和LWR(P=0.043)与晚期NSCLC患者OS相关。多因素分析得出组织学类型(P=0.002)是晚期NSCLC患者PFS的独立预后因素。组织学类型(P=0.005)、NWR(P=0.005)、NLR(P=0.014)、MLR(P=0.006)和LWR(P=0.034)是晚期NSCLC患者OS的独立预后因素。无论是PFS(P<0.0001)还是OS(P=0.002),腺癌患者的预后均好于鳞癌患者。较低的NWR,NLR,MLR组和较高的LWR组的腺癌患者有更长的OS。NLR和MLR组中患者的性别有差异,而LWR组中患者的PS评分有差异。结论综合分析,本研究得出组织学类型是晚期NSCLC患者PFS的独立预后因素,组织学类型、NWR、NLR和MLR以及LWR是晚期NSCLC患者OS的独立预后因素。