基于BD2/GPS双模应用的危化品物流车辆远程监控系统

被引量 : 0次 | 上传用户:yaoyanfeiyu
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着社会经济的发展,中国的危化品物流市场发展迅速,道路运输量、运输经营户、运输车辆和从业人员逐年增加。与此同时,道路危化品运输事故频繁发生,给国家财产和人民群众生命安全造成了重大损失。事故的频繁发生,主要原因在于运输车运输过程中存在监控管理漏洞,不能实时对其监控,没有建立统一的监控管理系统。因此,如何利用现代化技术解决危化品运输过程中的监管漏洞问题,是本文研究的主要目的。针对上述问题,本文设计了一种基于BD2/GPS双模应用的危化品物流车辆远程监控系统。整个系统由车载终端、通信网络、远程监控中心3部分组成。其中车载终端由C8051f380单片机、SIM900通信模块、UM220双模定位模块及外围电路完成,实现车辆位置信息获取和信息无线远程传输功能;通信网络由GPRSGSM北斗通信网组成,是车载终端和远程监控平台信息交互的载体,实现车载终端信息上传和监控平台信息下传功能;远程监控中心基于B/S架构设计,具有数据处理存储和远程监控调度功能。本文首先介绍了危化品远程监控系统的研究背景及意义;接着阐述了当前车辆远程监控系统的主流技术和相关理论,然后根据交通部对车辆监控系统的规范以及课题的实际功能需要,提出了系统总体方案设计;然后对车载终端和远程监控中心两个方面进行了详细的设计;最后对整个系统进行了测试与分析。测试结果表明:该系统性能稳定、工作可靠,人机交互友好,程序设计合理。整个系统具有结构简单、性能稳定、性价比高的特点,目前已投入到实际运用当中,能满足企业对危化品物流车辆监控管理的需求。该系统也可以运用到公交系统、校车系统、出租车系统、公务车系统等方面,具有广泛的推广运用价值。
其他文献
贝叶斯网络是一种概率网络,它是基于概率推理的图形化网络,而贝叶斯公式则是这个概率网络的基础。贝叶斯网络是基于概率推理的数学模型,所谓概率推理就是通过一些变量的信息来获
无极县的历史源远流长,境内三千多年前就有人类居住,春秋时属鲜虞国,这里距离鲜虞国都新市(正定新城铺)仅二三十里,战国时属中山国,秦属钜鹿郡,西汉初置毋极县,境东属苦陉县,竞宁六年(公
期刊
随着我国经济的飞速发展,建筑行业也进入一个腾飞的时期,伴随科技进步,建筑行业的设计规范也由时代的前进,不断的进行修正与完善。在地震灾害频频发生的背景之下,我国颁布实施了最
我国的经济增长保持了30多年的快速发展,年均增长率达到了9%。但是在这一段高速增长的背后,是长期粗放式的经济发展方式,全要素生产率较低,不足以支持经济的可持续发展,美国的经济
避免结构的倒塌是工程结构设计的重点之一,需建立比较合理的结构倒塌判定准则,来描述结构的倒塌,以方便学者更加深入的研究结构抗倒塌方法。国内外的框架结构倒塌判定准则很多,但
【目的】探讨血清神经损伤标志物(MBP、NSE、S100B蛋白)及多功能核磁共振成像技术(DWI、1H-MRS)对DEACMP发生的临床预测价值。【方法】将60例ACOP患者与20例健康志愿者作为研究对
当今飞速发展的社会需要知识与能力并重的人才,所以传统的老师讲授学生被动接受的教学模式已经不能满足发展学生能力的需求。因为人在一生中需要不断的学习,在没有老师指导的情
当今世界是一个信息爆炸的时代,信息以几何倍数的速度增加,作为生活在现代社会的人,一个必备的技能就是如何从如此繁杂的信息中找到自己所需的信息。同样,作为科研人员要查阅大量
数据表示是数据处理中的基本问题,如何高效的对各种类型的数据进行表示一直是研究者们关注的焦点,尤其是大数据时代的到来使得这一问题更加紧迫而意义重大。稀疏表示来源于生理
航天飞行可使机体多系统发生功能改变,甚至出现病理性变化。就心血管系统而言,失重致心血管功能失调的主要表现为立位耐力不良和运动耐力下降,对航天员的身体健康及生命安全造成