活体多参数宽场光学功能成像方法研究

来源 :华中科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:whfork
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
面向生物组织血流灌注、血氧及荧光检测的宽场光学功能成像技术具有非接触、无电离辐射、时空分辨率高、使用便捷等优点,在临床疾病筛查、诊断和治疗中得到越来越多的应用。提高成像分辨率、视场范围及多参数检测能力一直是宽场光学功能成像技术研究关注的方向。在传统反射式宽场成像结构中,微血管信号往往被周围组织的信号掩盖,难以进行无标记的高分辨成像。普遍被采用的通用工业接口大视场成像物镜后工作距离小,难以进行大视场范围的血流、血氧多参数监测。基于传统可见光组织成像的肿瘤检测,也需要引入更具靶向性的荧光分子信息。本文针对上述问题开展研究,主要工作与成果如下:为实现生物组织的微血管形态和微血流速度的高分辨成像,提出了一种透射式激光散斑衬比成像方法。建立了一种适用于透射式激光散斑时间衬比成像的理论模型,分离了透射光场中散射光和非散射光的贡献,进而提出了基于长—短曝光的透射式激光散斑时间衬比成像方法,实现了在解析微血管血流速度的同时获得无标记的精细微血管形态图像。通过理论分析、仿体实验和活体动物实验验证了该方法的有效性和应用潜力,并使用该方法观察了药物诱导的微血管功能响应,及鼠耳移植瘤生长过程中的血管新生与血流动态改变。为实现大视场范围的血流血氧监测,发展了一种可扩展的大视场、多参数功能成像方法。引入了无穷远共轭的中继成像结构,拓展了C接口照相物镜的后工作距,并结合电控液体透镜使单个照相物镜可配合多个图像传感器实现大视场、多参数同步成像。同时,考虑光源光谱分布、图像传感器积分效应以及差分路径长度对组织血容量的依赖性,提出了一种改进的血红蛋白浓度估计方法,提高了生物组织血氧量和血容量测量的准确性。为在传统可见光组织成像中引入靶向性荧光分子进行人体宫颈癌和癌前病变的原位在体探测,发展了一种可见光—近红外荧光双模式阴道镜。结合肿瘤靶向近红外荧光染料TMTP1-PEG4-ICG,同时获取人体宫颈组织的可见光组织图像和近红外荧光图像,检测宫颈癌前病变的准确度、特异度和阴性预测率分别达到73.89%、74.18%、和97.28%,显著高于常规阴道镜联合醋酸和鲁戈氏碘试验的检测方法。
其他文献
随着电子技术的迅猛发展,军事和民用领域对微波功能材料提出了更高的电磁性能需求。超材料具备灵活的结构设计特性,促进了它在电磁波调控领域的发展。本论文进行电磁超材料设计,探讨其相位调控、极化转换和电磁散射特性;开展材料本征损耗与相位对消等机制复合作用的电磁特性调控,实现雷达波宽频、高效的低反射材料设计。主要研究内容及结论如下:基于几何相位调控,研究了超材料的极化转换和电磁散射特性。设计两种单元结构:优
学位
傅里叶叠层成像术(Fourier Ptychography,FP)作为一种先进的相位恢复技术,以相干光变角度照明为手段,将频谱搬移、相位恢复、频谱拼接以及孔径合成融为一体,利用携带冗余频谱信息的低分辨强度图像通过融合重建实现高分辨强度图像与相位信息的同步恢复,并由此突破光学系统衍射极限,在显微近场高分辨率高通量成像中获得了极大的成功。近年来,傅里叶叠层成像术在远场高分辨成像的探索已陆续出现,但依然
学位
随着数据量的爆炸式增长及神经网络深度的不断增加,传统芯片越来越难以满足深度学习系统对算力的需求。类脑计算通过设计高效的人工突触与人工神经元直接构建硬件神经网络,从而克服传统计算机冯·诺依曼架构中存储与计算分离的瓶颈问题。然而,目前类脑计算研究主要集中在传统的确定性计算领域,缺乏对于神经网络输出结果不确定性的量化评估。通过在神经元或突触中引入随机性,概率类脑计算能够依据贝叶斯定理准确量化神经网络预测
学位
自上个世纪九十年代以来,非制冷红外探测技术取得了重大的进展,包含了基于热敏效应的微测辐射热计、基于热释电效应的热释电探测器以及基于塞贝克效应的热电堆探测器。与制冷型的红外光子型探测器相比,非制冷红外探测器能够工作在室温条件,无需消耗额外的成本制冷,因此在性能、体积、重量和功耗等方面具有独特的优势。尽管如此,非制冷红外探测器的工作原理上基于红外光的热效应,对温度的变化进行探测,因此其本身对光强之外的
学位
高维数据上维数灾难问题导致多种机器学习模型泛化能力下降。而线性降维具有较低计算量与较强几何解释。因此,本文在高维分类与回归任务中,面向不同模型研究相应的强泛化线性降维算法。面向k近邻分类器,提出了自适应邻域有监督判别稀疏主成分分析算法,融合有监督判别稀疏主成分分析与自适应邻域投影聚类,同时保留整体与局部结构信息进行高判别性特征提取。实验结果显示,对于k近邻分类器,该算法在各子空间维数下几乎总能取得
学位
氢能是一种燃烧热值高、能量密度大、产物清洁无污染的二次能源。电解水制氢是实现氢能规模化应用的最佳途径,研究和开发高效稳定且成本低廉的电解水催化剂是推动电解水制氢产业发展的关键。本论文首先以镍基电催化剂为研究对象,然后通过界面构筑、杂原子掺杂和单原子修饰等手段调控其局域电子态以优化表面水分解反应中间体的吸脱附,从而提高材料的催化活性和稳定性,为构筑高效稳定的电解水催化剂提供实验参考和理论指导。具体研
学位
卫生健康事业的高质量发展离不开坚持和加强党对医院的全面领导。加强公立医院党建工作是实现公立医院可持续发展的必然要求,是深化医药卫生体制改革的政治保障,是促进卫生健康事业高质量发展的内在动力。新形势下,公立医院党建工作仍存在不足之处与薄弱环节,尚无法满足发展需要。公立医院要着力优化党的建设路径,从促进党建与业务工作深度融合、健全工作机制、加强队伍建设、完善考核体系四个方面实现党建工作与医院发展同频共
期刊
自光纤通信系统诞生以来,其通信容量已维持了数十年的指数式增长。时至今日,光纤通信系统的容量增长逐渐迫近瓶颈,而关键的限制因素之一,便是由光纤非线性效应所引入的非线性串扰(NLI,nonlinear interference)。此外,寻找与现有系统高度兼容的新型扩容方式,对进一步提升通信容量也至关重要。紧扣光纤通信系统中提升通信容量的关键问题,本文重点开展了两方面的研究:一方面,研究了相干光纤通信系
学位
高功率掺镱光纤激光器具有光束质量优良、转换效率高以及易维护等优点,广泛应用于工业和军事等领域。随着输出功率的不断增加,受激拉曼散射(SRS)效应和横向模式不稳定(TMI)效应成为单模光纤激光器功率提升的主要障碍。采用大模场单模运转光纤是解决SRS和TMI效应的根本途径,也是实现更高功率近单模激光输出的关键所在。因此本文重点研究大模场掺镱光纤,旨在通过光纤轴向结构与径向结构的设计,最大程度地抑制SR
学位
神经生物学实验表明,拥有大量神经元和神经元网络的大脑是一个高度复杂的非线性系统。单个神经元本身和多个神经元网络的复杂电活动与大脑独特的记忆、思维和学习能力密切相关,在神经信息的传递和编码中起着举足轻重的作用。对神经元和神经元网络进行建模以及动态特性分析有利于类脑科学的研究,能进一步促进类脑智能神经形态系统开发以及神经科学的发展。然而传统神经元和神经元网络如Hodgkin-Huxley神经元,存在模
学位