金融是现代经济的核心，而银行又是金融的核心。商业银行在现代经济中扮演着十分特殊的角色，其经营业绩的好坏对于宏观经济的健康运行至关重要。所以，无论是在金融研究领域还是在银行实务管理中，商业银行的绩效评价工作都是人们广泛关注的焦点。基于此，本文在介绍商业银行绩效评价及可拓算法相关理论的基础上，拟利用可拓算法实现了N商业银行绩效评价的模型，然后利用J2EE技术实现N商业银行的绩效评价系统。首先，通过与其他相关绩效评价方法进行对比分析，本文发现，由于绩效评价与可拓算法存在研究内容、理论逻辑等一致性，从而在绩效评价方面具有适用性；然后设计N商业银行绩效评价的备选指标体系，由于现有可供参考的指标设计仍存在目标定位模糊等问题，所以本文对此进行改进，从盈利能力、经营增长能力、资产质量和偿付能力四个方面对N银行备选绩效指标进行重新设计；接着利用可拓算法，选取相关数据，构建N商业银行绩效评价的物元模型，按照可拓识别的步骤，运用C语言编写相关程序代码，实现对待评物元的距、关联函数值和隶属程度的计算，对N商业银行绩效评价指标进行可拓识别，构造合理的绩效评价指标体系，实现了可拓识别法下的商业银行绩效评价。研究结果表明，盈利能力、经营增长能力、资产质量状况和偿付能力等财务因素总体对商业银行的绩效具有较大的影响，但非财务因素的影响仍不容忽视；同时各指标的影响程度有所差异：盈利能力方面，利息收入比影响程度较大，资产利润率等则相对较小；经营增长能力方面，总资产增长率影响较大，净利润增长率则相对较低；资产质量状况方面，拨备覆盖率影响较大，而杠杆率则相对较低；偿付能力方面，资本充足率等影响相对较大，而总资产负债率则较低。最后，在可拓算法确定的绩效评价模型的基础上，利用J2EE等相关计算机技术，对N商业银行绩效评价系统进行功能设计，并实现了N商业银行的绩效评价系统，系统测试结果表明，该系统能够较好地满足N银行绩效评价工作的实务要求。