在现代电子设备中,印刷电路板PCB发挥着越来越重要的作用,其质量的好坏在一定程度上决定了电子产品的性能。因此,PCB缺陷检测在工业生产中具有极其重要的价值。基于自动光学检测的PCB缺陷检测以其速度快、非接触的优点,得到了越来越广泛的应用。　　 本文系统的研究分析了国内外PCB缺陷检测的现状,提出了将数字图像处理技术和DSP技术应用于PCB缺陷检测的方法,并在此基础上研究了以DM6467为主处理器的具有实时性高、误检率低的PCB在线检测系统。针对PCB缺陷的特点,提出了基于自动光学检测的PCB缺陷检测系统的总体设计方案,及各个模块的工作原理。　　 为了提高系统的检测能力和检测速度,本文在图像预处理、图像分割、图像定位、缺陷检测和识别方面做了大量研究工作。在图像预处理方面,通过实验分析和比较,确定了PCB图像的最佳预处理方法;使用改进的最大类间方差法对PCB图像进行二值化,取得了良好的分割效果,且缩短了计算时间;针对图像在采集过程中可能出现的偏转等情况,采用改进的Hough变换对待测PCB图像进行配准,以便于后续分析。采用差影法区分了合格的PCB光板和不合格的PCB光板:通过标准图像与待测图像的连通区域数、欧拉数、二值图像的面积来进行短路和断路、空洞和焊盘阻塞、毛刺和凹陷的缺陷识别。　　 实验结果表明,采用上述算法和硬件组成的系统,能较好的实现PCB缺陷检测。该装置的实时性和抗干扰能力较高,且误检率较低,具有较高的使用价值和推广价值。