中国加入WTO后,我国的保险业发生了实质性的变化,尤其是入世协议中对我国保险业的保护期已经结束,保险企业的竞争日益朝着纵深发展,向着全方位拓展,我国保险企业受到更多、更大的挑战,企业持久生存、快速发展的难度增加。各国保险业之间、各保险企业之间的竞争也已转化为以保险产品创新、保险服务、人力资源、企业文化等为主要内容的竞争。如何在激烈的市场竞争中求生存、谋发展,大力提升我国保险企业的核心竞争力,已经成为学术界和保险企业界关注研究的重点。首先对企业核心竞争力、保险企业核心竞争力的内涵进行论述,分析保险企业核心竞争力的构成要素;依据指标体系的设计原则,在保险企业相关理论的基础上,从现实核心竞争力和潜在核心竞争力两个方面构建保险企业核心竞争力评价指标体系,重点分析保险企业核心竞争力评价方法。由于保险企业核心竞争力评价指标体系是一个递阶层次结构,确定底层指标所属评价等级有其内在的不确定性,所以基于层次分析法的模糊模型成为保险业核心竞争力的优势评价模型。但是,现有模糊模型的实质性问题是:用线性运算实现原本是非线性的模糊集合转换(即隶属度转换)。为此,研究非线性的隶属度转换算法,通过挖掘指标隶属度中隐含的空间知识信息,构造基于区分权滤波的M (1 ? 2 ? 3)模型,实现非线性的隶属度转换。用实例说明所建模型在保险业核心竞争力评价中的应用。