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我国自从改革开放以来,经济迅速崛起,经济增长方式多以牺牲环境为代价的粗放型为主,造成了大气环境质量的日益恶化。2018年3月17日,第十三届全国人大一次会议举办的“打好污染防治攻坚战”主题记者会上,国家环境保护部部长李干杰介绍了当前国家生态环境保护工作的现状,并提到了新的下一步大气污染防治三年计划,其中降低PM2.5浓度是重要目标之一。PM2.5作为一种空气细颗粒物污染问题,对人类健康、大气环境及生态系统有重要的影响,越来越受到社会的广泛关注和研究。本文以西南地区典型山地城市——重庆市主城区为研究区,利用多元回归模型、灰色关联模型、GIS技术以及统计等方法,基于重庆市环保局发布的空气环境监测站点实测数据,同时考虑自然因素及社会经济因素,对重庆市主城区PM2.5浓度的时间变化特征、空间分布模拟以及影响因素进行了详细研究。得到的主要结论如下:（1）重庆主城PM2.5浓度在时间变化上具有显著规律,主要表现为,年际变化上:与2016年相比,重庆市主城区2017年年均PM2.5浓度有明显的下降,各站点平均浓度下降幅度达到13.23%。季间变化上:相比于2016年,重庆主城2017年四季平均PM2.5浓度都有明显地下降,在季节尺度上具有显著的季节效应,即冬季PM2.5空气污染最严重,其平均浓度值远远超过其它季节,夏季平均浓度值最低,春秋季平均浓度居中且相近。月间变化上:相比于2016年,除了1、11和12月份外,2017年重庆主城各月PM2.5浓度都有下降,2017年月均PM2.5浓度较低的月份主要分布在710月,值大约在2030μg/m3。周内变化上:从纵向比较,2017年周平均PM2.5浓度相比2016年均有下降,整个一周平均下降幅度达到13.23%,从横向比较,一周当中从周一开始PM2.5浓度变化大致可分为四个阶段:第一个阶段是周一至周二呈上升趋势,第二个阶段是周二至周三不具有明显的变化规律,第三个阶段是周三至周四呈下降趋势,第四个阶段是周四至周日呈再上升趋势。日内变化上:重庆主城2017年每小时平均PM2.5浓度相比于2016年下降幅度为12.74%,一日当中表现出相同的规律,即20162017年重庆主城PM2.5浓度日内变化特征都表现为双峰双谷型（两高两低）特征,且在双峰以及双谷时所对应的时刻也基本相同。（2）综合考虑自然以及社会经济因素,利用多元回归模型对重庆市主城区年均、季均、月均、周内日均以及日内时均PM2.5浓度进行空间分布模拟,发现在空间分布上有着相类似的规律,主要表现为经济发展水平较高的中西部地区PM2.5浓度较高、经济发展水平滞后的东南部地区PM2.5浓度相对偏低,山谷地区PM2.5浓度较高、“四山”地区PM2.5浓度偏低的总体格局。（3）在影响因素分析中,与PM2.5浓度呈中等关联度的指标因子有O3、公路里程、农作物播种面积、人口密度;与PM2.5浓度呈高关联度的指标因子有PM10、NO2、CO、城镇化率等。大气颗粒物及前体物指标层与PM2.5浓度综合关联度较大的市辖区分别是渝中区、江北区、渝北区和大渡口区;污染来源指标层与PM2.5浓度综合关联度较大的市辖区分别是江北区、沙坪坝区、北碚区和渝北区;城市化与产业结构指标层与PM2.5浓度综合关联度较大的市辖区分别是渝中区、北碚区、沙坪坝区和九龙坡区。