【摘 要】
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经典的序列二次规划（SQP）方法主要是通过求解一系列二次规划问题（SQP子问题）,使得SQP子问题的最优解在原问题的二阶充分条件成立的前提下收敛于原问题的最优解.而稳定序列二次规划（s SQP）方法作为SQP方法的稳定版本,对于求解病态或退化的约束优化问题有一定的研究价值.该方法是在SQP子问题的基础上增加了一个二次罚项,从而有助于解决原始解的拉格朗日乘子不唯一的这种退化约束优化问题.本文以凸逐段
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经典的序列二次规划（SQP）方法主要是通过求解一系列二次规划问题（SQP子问题）,使得SQP子问题的最优解在原问题的二阶充分条件成立的前提下收敛于原问题的最优解.而稳定序列二次规划（s SQP）方法作为SQP方法的稳定版本,对于求解病态或退化的约束优化问题有一定的研究价值.该方法是在SQP子问题的基础上增加了一个二次罚项,从而有助于解决原始解的拉格朗日乘子不唯一的这种退化约束优化问题.本文以凸逐段线性二次复合优化问题为模型,在假设复合优化问题的二阶充分条件成立的前提下,研究该优化问题的s SQP方法的收敛性及收敛速度.论文的难点在于KKT系统与仿射变分不等式的等价刻画,子问题的可解性等.
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