随着城市发展水平的不断提高,城市内部会产生多个热点聚居区域,汇集了大量人口、资源,承载着主要的生产生活活动,其交通系统也担负着巨大压力,存在多种问题亟待解决。在城市层面,交通系统复杂度极高,多种影响因素相互纠缠,现行体系下的交通规划方案过于宏观,对城市发展的指导作用较为有限。本研究在吴良镛先生提出的人居环境科学的基础上,总结出人居单元概念。以热点聚居区为核心,将城市划分为若干组团,每个组团即为一个人居单元,在该尺度进行交通规划研究,更能展现出行特征,聚焦现实问题。多源数据是大数据背景下交通规划的有力工具,本研究基于多源数据,建立了人居单元识别指标体系,采用核密度分析法辅助识别人居单元核心区域,并采用自然断点法结合实际路网与行政区划划分单元边界,得到可独立作为交通规划研究对象的人居单元。以北京市海淀区东部区域为例,验证了上述理论,识别出学院路单元、中关村单元、知春路单元、花园路单元等4个人居单元,识别结果与区域内居民日常生活感知高度一致。以多源数据为支撑辅以实地调研,充分了解人居单元交通现状,采用空间句法对基础路网进行评价,分析POI数据以识别人居单元类别,分析手机信令数据获取职住区分布与路网流量,分析共享单车与公交运营数据掌握对应交通方式运营状况等。在掌握单元交通状况之后,以人居环境科学所倡导的以人为本、可持续发展为主导思想,梳理人居单元交通规划理念,并针对不同交通方式制定规划目标与内容。结合数据分析与多次实地调研所掌握的单元特点,提出单元内部各系统交通规划导则,就单元内交通热点问题进行了重点研究并提出规划建议方案,如改造重点路段断面、市场化运营停车资源、构建城市绿色廊道骨架系统——“城市风轮”、步行与自行车引导的路口改造、城市物流配送的代收模式、构建组合式公交线网等。