【摘 要】
:
随着水下设备的快速发展,以螺旋桨为代表的传统水下推进系统由于存在能耗高、重量重、体积大、噪音大、机动性差等缺陷,已经不能满足部分水下设备的需求。发展新型水下推进设备迫在眉睫,鱼类以其出色的水下游动特性吸引了越来越多的研究人员关注。本文主要设计了一种新型的仿生鱼结构,并利用仿生鱼样机进行了提高仿生鱼游动速度的研究与实验。本文设计的仿生鱼以鲔科鱼类为仿生模本,通过对鲔科鱼类的生理结构特征及游动方式进行
论文部分内容阅读
随着水下设备的快速发展,以螺旋桨为代表的传统水下推进系统由于存在能耗高、重量重、体积大、噪音大、机动性差等缺陷,已经不能满足部分水下设备的需求。发展新型水下推进设备迫在眉睫,鱼类以其出色的水下游动特性吸引了越来越多的研究人员关注。本文主要设计了一种新型的仿生鱼结构,并利用仿生鱼样机进行了提高仿生鱼游动速度的研究与实验。本文设计的仿生鱼以鲔科鱼类为仿生模本,通过对鲔科鱼类的生理结构特征及游动方式进行研究,结合传统水下推进系统存在的问题,研制出一种新型的多关节仿生鱼结构。该结构以绳索为主要传动装置,简化了传动机构,降低了能耗,提高了仿生鱼的控制灵敏性。采用类肌肉驱动的水下驱动方式,实现了仿生鱼尾刚度、仿生鱼尾摆动频率及摆动幅度的可调性。为了检测仿生鱼尾的运动轨迹与真实鱼尾运动轨迹的拟合度,对仿生鱼进行了运动学建模,建立了驱动舵机与仿生鱼尾之间的运动学关系,并将仿生鱼尾的运动轨迹与鱼体波曲线进行了对比分析。通过对仿生鱼尾进行动力学计算与仿真,求解出仿生鱼尾的固有频率及不同频率下的振型。对仿生鱼进行水下运动仿真,可以为实物实验提供指导。本文通过对仿生鱼进行水动力学分析,建立了仿生鱼水下虚拟样机。利用虚拟样机对仿生鱼的鱼体摆动特性和影响仿生鱼游动速度的鱼尾摆动频率、鱼尾摆动幅度、尾鳍最大击水角等参数进行了仿真分析。利用研制的仿生鱼样机进行了控制变量实验,对比虚拟样机的仿真结果进行了总结分析,得到了仿生鱼游动速度与鱼尾摆动频率、鱼尾摆动幅度及尾鳍最大击水角之间的关系。对本文研制的仿生鱼游动速度较慢的原因进行了分析,并提出了提高仿生鱼游动性能的改进措施。
其他文献
在社会经济水平日渐提高的今天,计算机软件开发技术研发与应用也受到了更多关注,并且呈现出全新的发展趋势。应用软件与系统软件作为计算机软件的两大基本内容,也成为了软件开发的重点,此时对其开发技术的进一步研究显得更加必要和紧迫。
俗话说"百里不同风,千里不同俗",因为不同的地理环境会造就不同的风俗习惯。而南北的饮食文化就名列其中。广为熟知的就是南米北面,还有各具特色的小吃。一、总体差异【南米北面】我国南北方的饮食习惯不同。南方人爱米饭,北方人喜面食,其实这与南北方的农业生产结构不同有
自上世纪九十年代初以来,随着矩阵多分裂并行计算方法的提出,求解大型稀疏线性方程组的二级迭代法受到了前所未有的关注。二级迭代法(two-stageiterative methods)由内、外两个迭代过程嵌套而成,又称内外迭代法(inner-outer)或嵌套迭代法(nested)。内迭代可使整个迭代求解过程避免方程组的精确求解。在迭代过程中反复精确求解方程组可能是一件开销很大的工作,采用某种(内)迭
充分利用“互联网+”思维与技术改进职业技能培训是一个严峻的挑战,同时对改善目前结构性失业与提升就业率至关重要,“互联网+”职业技能人才培养模式是为了形成学校特色专业与地方产业的紧密对界、企业参与人才培养的全过程、校企联合培养突出技能人才的专业核心能力、职业院校致力于培养高素质的应用型人才、校企形成开放合作的人才培养新模式。
神经网络构造与逼近问题是神经网络理论和应用中的研究热点与难点之一.在函数逼近论中,常常使用巧妙的方法构造算子使其对某一类函数的逼近具有较好的收敛速度.本学位论文的主要贡献是在构造两类神经网络算子时引进一个参数0<α<1,起到平衡逼近误差阶的作用,主要研究对于具有Sigmoid激活函数的两类前向神经网络的构造与逼近问题,利用连续模作为度量分别估计它们对目标函数的逼近误差.具体内容如下:1.基于双曲正
传统电能质量识别需要先用信号处理技术提取信号特征,且已有的多分类和多标签分类建模方式没有很好地反映多重扰动和单扰动之间的标签关联性,使得复合扰动分类的鲁棒性和抗噪性能不理想。针对这些问题,提出了一种基于多任务学习的一维卷积神经网络模型来识别各种电能质量扰动。此结构去除了传统方法的信号特征提取阶段,将扰动分类任务分成四个子任务,设计了相应的标签编码方案,最后输出一个10维标签向量完成多任务分类。仿真