【摘 要】
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本文的研究工作分为以下几个部分:第一部分:绪论讲述了小波分析方法、人工神经网络、分形理论的发展简史,介绍了这些分析方法的基本数学原理,并分别综述了它们在分析化学领域
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本文的研究工作分为以下几个部分:第一部分:绪论讲述了小波分析方法、人工神经网络、分形理论的发展简史,介绍了这些分析方法的基本数学原理,并分别综述了它们在分析化学领域的应用.第二部分:小波变换在复杂体系频率分析中的应用以基于连续小波变换的震荡频率谱研究了应用于分析测定的一些典型震荡化学体系的频率信息.对模拟数据的分析显示了该方法提取信号频率信息的准确性和对多频信号的分析能力,并由此给出了最佳采样点数.第三部分:小波变换和人工神经网络用来分析基因序列通过将人类基因中染色体X和Y的碱基A(腺嘌呤)和T(胸腺嘧啶),G(鸟嘌呤)和(C)(胞嘧啶)分别编码为数值1和-1,连续小波变换被用来分析该信号并从中提取出两个频率信息.第四部分:卟啉自组装膜修饰金电极表面的分形分析为了得到5-[4-(3-巯基苯基丙氧基)]-10,15,20-3(2-氯苯基)卟啉自组装膜修饰电极表面的修饰效率和对电子的阻碍能力,分形理论和图像处理技术被用来分析其修饰表面原子力显微镜(AFM)图谱.
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