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随着国民经济的发展，我国大型汽轮发电机组的单机容量日益增大，这对机组运行效率、安全性、可靠性与经济性提出了更高的要求。因此，研究汽轮发电机组振动故障诊断技术对其安全稳定运行有着十分重要的理论意义和巨大的经济效益。本文在总结和借鉴前人有关汽轮发电机组状态监测和故障诊断研究的基础上，重点探讨了人工神经网络、信息融合技术以及它们相互结合机制的诊断理论和方法，用已有的汽轮发电机组振动故障实例进行了验证，得出了一些具有实用价值的结论，并提出了可靠、实用的大型汽轮发电机组振动故障诊断的新方法。本文主要内容有：