传统制造业是我国实体经济之根本,占据实体经济的半壁江山,在国民经济中扮演着重要角色。当前,我国经济进入新的发展阶段,经济增长速度放缓,与此同时,传统制造行业利润大幅下滑,暴露出严重的产能过剩问题,产能过剩、重复投资已成为我国经济新常态下亟待解决的顽疾。相关研究表明,传统制造行业长期的投资趋同是造成宏观产能过剩的重要原因。传统制造企业投资趋同实质上反映了管理者在投资决策时过度依赖公有信息而忽略自身私有信息的行为,其根源在于市场信息的不透明、较强的融资约束和管理者风险厌恶心理,因而学习行业公有信息成为降低不确定性和投资风险的便捷途径。数字金融的发展为抑制企业投资趋同行为,解决产能过剩问题提供了可行路径。数字金融借助大数据、云计算等信息技术,减少资金供需双方的信息不对称,降低融资成本,扩宽资金来源,为传统制造企业投资提供资金支持,有效缓解企业因融资约束为规避投资风险而引致的投资趋同行为。同时,数字金融借助数字技术能够以一种智能的方式实时收集、分析、决定和共享公司的基本信息,从而获得更多、更详细的信息披露,更透明的市场信息能够有效增强管理层获取私有信息的充分性和及时性,更好地识别市场发展导向,减弱投资项目的不确定性,从而进一步抑制传统制造企业的投资趋同行为。本文首先交代了研究背景、研究意义、研究方法、研究内容和创新点,随后对数字金融、企业投资趋同现有的研究文献进行系统全面的阐述,再基于金融发展与金融结构理论、信息不对称和交易成本理论、信息资源理论、社会学习理论及行为金融学理论和相关分析提出本文的研究假设。在此基础上,本文选取2013-2019年A股上市传统制造企业为研究样本,进行数据收集、模型构建和变量选取,并进行实证数据检验。在实证检验中,首先验证了数字金融对企业投资趋同行为的抑制作用,在此基础上考察了不同产权性质和企业投资经验对这种抑制作用所带来的影响,同时,还检验了数字金融对传统制造企业金融化投资趋同行为的影响。此外,本文进一步对数字金融影响传统制造投资趋同行为的机制进行了检验。最后,总结研究结论并提出建议和研究展望。实证研究结果表明:（1）数字金融能够有效抑制传统制造企业的投资趋同行为。（2）数字金融对我国传统制造企业投资趋同行为的抑制作用因企业产权性质和投资经验的不同而有所差异。具体来看,数字金融对传统制造企业投资趋同行为的抑制作用在非国有企业和缺乏投资经验的企业中更为显著。（3）数字金融对传统制造企业的金融化投资趋同行为产生显著的促进作用。（4）数字金融通过降低传统制造企业面临的市场环境不确定性从而抑制其投资趋同行为。结合理论分析与实证研究结果,本文从政府、传统制造企业和金融平台与金融机构三个层面提出建议:政府应积极推动传统制造企业投资的“去趋同化”,引导数字金融稳步发展,加强数字金融基础设施建设;加强对非国有企业、缺少投资经验的中小企业政策干预,引导投资方向;利用数字金融大数据平台,建立产业投资数据监测机制,防止投资过热和产能过剩;鼓励传统制造企业自主创新,引领实体经济“脱虚入实”;加强数字金融人才培养,为企业发展提供智力支持。传统制造企业应主动拥抱数字金融发展,加强与数字金融机构和平台的有效对接,充分利用数字金融工具减少盲目趋同性投资;完善并增强投资决策过程的透明化和程序化;建立管理者投资行为监督管理机制,鼓励其更多搜寻和利用私有信息。金融平台与金融机构应构建一体化的融资信用数字金融平台,有效评估传统制造企业信用状况;开发新型数字金融产品,对接中小投资者、企业投融资需求;不断丰富数字金融应用场景功能,服务传统制造企业投资决策制定。