【摘 要】
:
随着经济的发展和人们对住房需求的不断增加,世界各国的房屋抵押贷款市场都得到了迅速发展。而房屋抵押贷款的证券化已成为了一种趋势,在此过程中产生了一种利率衍生证券,即
论文部分内容阅读
随着经济的发展和人们对住房需求的不断增加,世界各国的房屋抵押贷款市场都得到了迅速发展。而房屋抵押贷款的证券化已成为了一种趋势,在此过程中产生了一种利率衍生证券,即住房抵押贷款证券(MBS)。但是由于住房抵押贷款的抵押物流动性和变现能力差,存在着大量的风险,因此对房屋抵押贷款的研究有着极为重要的现实意义。
本文就是在这样的背景下,通过对房屋抵押贷款的现金流分析,指出违约和提前赎回是研究抵押贷款风险的两个重要因素,并对它们进行建模和实证分析。
第一章引言中介绍了房屋抵押贷款和房屋抵押贷款证券化的概念和发展,指出了本文产生的背景和研究意义。
第二章通过对房屋抵押贷款现金流的简要分析,指出违约风险和提前赎回风险是住房抵押贷款中最重要的两种风险。分析违约和提前赎回的影响因素,并介绍了对违约和提前赎回估计的研究现状。
第三章对目前常用的Cox比例风险模型及其参数和生存函数的估计进行介绍。将数据中借款人的还款过程看作是一个生存过程,对违约率和提前赎回率进行建模。
第四章对数据进行整理和修正,按照借款人不同的借款目的分组进行建模,估计违约率和提前赎回率,用SAS编程得到结果并用k近邻法进行修正。
研究结果表明:失业率,当前利率,贷款利率,利率变化以及贷款价值比(LTV)都是影响住房抵押贷款违约的主要因素。违约率与失业率,贷款利率,贷款价值比有着正相关的关系。
其他文献
视线跟踪技术是通过采集实时眼动信息,建立人眼和目标区域之间的关系,有着广泛的应用。视线跟踪技术中数学模型较为复杂,如三维角膜曲率中心和二维瞳孔中心模型都是非线性数
本文主要研究了环形区域上Helmholtz方程的第三类混合边值问题,即寻找函数u∈C2(D1\-D2)∩C(-D1\D2),使其满足如下问题:其中κ为正的波数,λ1,λ2(λl<0,λ2>0)为边界阻抗系数.D1,D2是Rs(
支持向量机(SVM)是一种有效的数据挖掘算法,被广泛用于分类和预测问题。但是训练样本规模较大时,支持向量机求解凸二次规划问题的计算复杂度比较高,甚至难以求解。最小二乘支持
本文主要运用不动点理论,锥理论研究脉冲微分方程边值问题解的存在性,推广了相关文献的结果.全文共分为四章.
第一章简述了脉冲微分方程边值问题的研究现状以及本文的主
本文主要证明了如下的结论:
设F是区域D上的一族全纯函数,к是一个正整数.若对任意的f∈F,f的零点重级至少是к+1,且有f(к)(z)=z()f(z)=1,则F在D上正规。
设F是一族定
本文通过实验合成了氨基硅油微乳液改性水性聚氨酯。在实验过程中发现,当氨基硅油与聚丙二醇的相对质量百分比为8.26%时,有机硅改性水性聚氨酯乳液其胶膜表面硅原子的质量分数
本文研究的是带Hardy—Sobolev—Mazya项的奇异半线性椭圆方程—Δu—λu/|y|2=|u|pt—1u/|y|t+μu在具有光滑边界的有界区域Ω内的正解及变号解的存在性,其中x=(y,z)∈Rk×RN—k,2≤k
对于满足条件5≤α(Ω)≤11的任何双边胞腔Ω,和属于Ω的任何左边腔图ML,本文用4种不同方法找出一个独异对合元d使得d所在的左胞腔гd属于朋L的顶点集ML。然后文章运用定理1.7.
有限差分方法、有限元方法、谱方法为求微分方程的三大数值方法,其中谱方法包括谱Galerkin方法、Tau方法和配点法。谱方法具有“无穷阶”收敛性,即如果原方程的解无穷光滑,那