改革开放以来,我国积极推行“走出去引进来的”的战略,成功的将国外一些先进科学管理理论引进。一场技术革新的春雨滋润着各行各业。管理技术陈旧的中国建筑行业无疑是这场春雨的最大受益者之一。在这三十年的实践和探索过程中,作为最具代表性的网络计划技术已经在资源合理安排、进度计划编制、项目费用进度优化等诸多方面发挥着积极的作用。随着现代科学技术的迅猛发展,网络进度计划得到了持续地发展和完善。高性能计算机和网络进度计划软件的出现,使其有了更广阔的发展空间。一些仿生算法诸如:微粒群算法、蚁群算法和遗传算法的出现更是使最初的理论优化得到了实现。目前,对于建设项目的进度费用优化大都沿用传统的优化理论与方法。而传统理论很少考虑资金时间价值、运营期收益、激励机制等因素对工程优化的影响。现代工程项目建设的利益群体不断增多,项目占用资金大、历时时间长、融资成本大、技术复杂等特点,使得传统的进度计划优化方法无法满足现实的需要。从去年开始,美国次贷危机引发的金融危机席卷了全球,我国的建筑行业正饱受着前所未有的考验。因此,在原有的理论基础和实践经验的基础上,进一步完善进度一费用优化方法,使参与项目建设的各个利益群体从收益角度出发,降低成本、增强竞争力摆脱目前的困境,成为眼下项目管理者的当务之急。在这一背景下,本文参阅大量文献以项目优化为主线,在传统优化理论的基础之上,考虑资金时间价值、运营期收益以及激励机制的影响,以净现值最大为目标建立二层主从递阶模型,采用激励遗传算法进行求解。并通过对武广铁路客运专线吴家村大桥工程进行实证分析验证该模型可行性。文章经过一系列论证得出文章的结论:基于激励机制的主从递阶动态优化模型最符合工程实际情况,优化效果最佳。