随着各国军事领域信息化的发展,对于情报处理的时效性要求越来越高,传统使用人工收集、处理情报的方式已经不能满足当前数据量大,时效性高的要求。随着自然语言处理技术的成熟,采用自然语言处理、对特定网站数据进行监测、收集、处理使得情报分析系统的实现成为可能。从前后端实现、数据库设计以及英文情报分析技术实现该系统。主要目的为对特定海军网站进行监测,以获取目标舰艇全寿期事件,包括舰艇服役、建造、部署等时间、地点信息,并满足用户查询、导出、分享等要求,并对抽取出的结构化数据在系统界面进行展示。为了提高情报分析的准确率以及时效性,对需求进分析和研究之后,展开了如下工作:首先系统对目标数据源进行定时数据爬取操作,并对爬取数据进行数据预处理;为了提高情报分析抽取率,对文本信息进行指代消解,将指示代词对应到其先行词,以抽取更多有用情报信息。采用命名实体识别加上基于规则匹配的事件抽取进行知识抽取操作,在知识抽取模型中加入命名实体识别结果,可以提高知识抽取的准确率。设计数据库并将以上所有模块部署到后台,实现前端界面对后台结果的调用,可将结构化数据按照用户需求展示到前端界面。情报分析系统设计及实现,可以对指定网站进行定时爬取并抽取出相关情报信息,满足展示所有舰船情报信息,且用户对指定舰船进行查询并展示的功能。这里指代消解F1值达到83.6,知识抽取F1值达到79.3,同时增加的指代消解使知识抽取的数量提高了7.3%。