在实时监测卫星系统运行状态的过程中，数据量非常之大，人工监测反应过慢。面对已经出现异常数据的卫星，或者即将进入异常运行状态的卫星，难以提前采取措施。采用自适应指数平滑法进行遥测值的预测，提前预测出未来时刻的遥测信息值，便于地面卫星监测人员迅速针对卫星即将出现的问题采取措施确保卫星准确运行。实验结果表明，运用三次自适应指数平滑法可以比较精准地预测未来时刻的遥测信息值，为地面监控人员提前决策提供支持。　　针对卫星运行产生大量的数据信息，无法判断卫星上面哪些部件数据值的改变可能会对其它的数据值产生相关影响的情况，本文研究了FP-Tree算法在卫星群组数据分析领域的应用，通过实现关联规则挖掘算法，发现卫星数据中的频繁模式，分析产生的深层次原因，利用其分析结果，提高对卫星各个不同部件中相关设备之间的内部联系判断。经过真实数据的分析验证，挖掘效果良好。