隧道空间作为城市轨道交通的一部分,其环境对列车的正常运行、车厢站台环境都有着直接或间接的影响。充分认识隧道环境在实际运营过程中的变化规律和其影响因素是提高隧道环境高效低能耗控制的重要措施。本文将隧道环境划分为隧道通风、热环境与空气品质,基于重庆地区特殊的气候及地理条件,选取三典型地下车站进行隧道环境相关参数的现场测试,通过数据分析得到了不同类型车站隧道环境的动态变化特征以及影响隧道环境的主要因素,并为SES模拟提供输入参数基础。隧道结构、发车频次、活塞风井数量、位置是影响隧道风环境的主要因素,单洞单线隧道活塞风有着明显的周期性,且总是表现为隧道进风,对于浅埋车站,其有效进风量能满足乘客对新风量的需求,而深埋车站则在高峰时不能满足;双线隧道的风速无周期性规律,且时常表现为出风,于隧道环境不利。隧道结构、发车频次、活塞风特点、运营年限、隧道埋深是影响隧道热环境的主要因素,且埋深的影响大于室外气象参数,由于室外高温空气在引入隧道的过程中被沿程冷却,随着与大气距离的增加,温度与温度波动范围逐渐降低,埋深每增加10m,冷却效率提高约3.8%。隧道结构、轨道形式、发车频次、活塞风特征、车站使用频率是影响隧道颗粒物分布特点的主要因素,颗粒物浓度自站台、风井、隧道依次增大,且主要集中在上游隧道,同时颗粒物浓度变化特征与活塞风一致。然后借助一维数值模拟软件SES讨论了风井位置、面积、长度、区间隧道长度、发车频次对单周期活塞风及隧道热环境的影响。对活塞风速、有效风量、车站隧道温度影响最大的车站土建参数分别为活塞风井面积、长度、位置。再在实测数据的基础上讨论了隧道颗粒物浓度与室外及站台颗粒物浓度的关系,以及发车频次、列车启停对隧道颗粒物浓度的影响。结果表明在运营时段内,隧道颗粒物与室外关联不大,很大程度上与站台颗粒物有着一致的来源,主要受列车运行的影响,且随着发车频次的提高,隧道颗粒物浓度与室外、站台颗粒物浓度表现出更高的相关关系。最后根据实测数据将现存的隧道环境问题划分为高峰效应、热累积、新风量不足、颗粒物污染四类,并在因素分析的结果上对已建车站、待建车站提出改善隧道环境的建议。