【摘 要】
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本文用滑窗方法对独立随机变量序列只有方差存在变点的情形以及独立随机变量序列均值与方差均存在变点的情形进行了研究，给出了变点的检验统计量和变点的估计，给出了检验统计量
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本文用滑窗方法对独立随机变量序列只有方差存在变点的情形以及独立随机变量序列均值与方差均存在变点的情形进行了研究，给出了变点的检验统计量和变点的估计，给出了检验统计量的渐近分布，并证明了变点估计的弱收敛速度与强收敛速度；用似然比方法研究了AR(1)模型中随机扰动项方差存在变点的情形和自回归系数及随机扰动项方差同时存在变点的情形，给出了变点的检验统计量及其渐近分布，并给出了变点的估计；对AR(1)模型的变点问题进行了随机模拟，对不同样本容量下以及变点位置不同时检验统计量的检验效果进行了分析。
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