雾霾会导致能见度降低,同时雾霾发生时包含的大量污染物,也对居民生命健康和生活环境带来了严重的影响。随着定量遥感技术的发展,利用遥感数据监测雾霾天气以及强度等级有着重要的意义。针对雾霾检测的关键指标,本文利用MODIS卫星的气溶胶和大气廓线产品数据,结合地面观测数据,研究并构建了南京市仙林地区能见度与相对湿度的遥感估算模型,分析了各个模型精度的影响因素,在此基础上完成雾霾现象检测及其严重程度的等级划分。利用MODIS气溶胶产品,分别采用了气溶胶标高和乘幂公式两种方式分季节建立了能见度的估算模型。两种方法各有优缺点,整体来看,乘幂公式的估算结果较为准确,春、夏、秋、冬四个季节的相关系数分别为0.754、0.745、0.636和0.761,均通过了置信度为99%的检验。总体来看,该方法对能见度值的中间部分估算效果较为准确,对于大值部分和小值部分则会产生一定的偏差。相对于乘幂公式方法来讲,气溶胶标高法估算的结果对大值和小值部分结果较好,但是当一些气溶胶光学厚度(Aerosol Optical Thickness, AOT)较小时,会使估算的能见度值出现负值。基于相对湿度与气温、露点温度以及水气压之间的关系,本文分别利用MODIS大气廓线产品中的气温与露点温度、气温与大气可降水量分别建立了相对湿度的估算模型,两种方法估算值的平均误差为13%和15%。两种方法对霾天气阈值划分的错误率分别为7%和8%,对雾天气的阈值划分的错误率均为1%。此外,经过地面气象数据的相关性分析,发现气压、风速等气象因子均会对本文所建模型产生影响。按照雾霾等级检测标准,利用构建的模型进行雾霾的检测和等级划分,结果显示,利用乘幂公式估算能见度,大气可降水量和地面气温估算相对湿度的检测结果较好,霾与非霾天检测的正确率可以达到91.4%,轻微霾天和轻度霾天分别为76.1%和56.4%。但是对于中度、重度霾天来看,气溶胶标高法估算能见度的检测结果较好。