匝间绝缘故障是常见的变压器绕组故障。虽然故障初期的轻微匝间短路故障不影响变压器的稳定运行,但是如果没得到及时发现和处理,会迅速恶化成严重的变压器绕组故障,严重影响电网的安全稳定运行,因此及时诊断出轻微的匝间绝缘故障具有很强的理论和实际意义。然而,目前变压器匝间绝缘故障定位方法缺乏严重影响着故障的排查和维修效率,为此本文探索性的将行波分析技术引入匝间绝缘故障定位研究中,力图提出一种基于行波分析的变压器绕组匝间短路故障定位方法。考虑到行波分析法无法辨别变压器绕组故障类型,采用功率损耗法进行故障相的匝间绝缘故障检测。在分析行波时,针对行波信号容易受到变压器高低频噪声影响的问题,提出了一种基于相关系数的DEMD降噪法结合SG滤波的改进DEMD降噪法,以滤除行波信号中包含的变压器噪声,通过与其他几种降噪法比较,表明该法具有兼顾处理高低频噪声优点。同时,提出利用一致关联度和小波包分解相结合的方法提取行波的波形变化特征,利用能量比值法提取行波的能量变化特征,得到随故障位置单调变化的故障特征值。进一步地,利用遗传神经网络建立起故障特征和对应故障位置的映射关系,实现匝间短路故障定位。最后,利用仿真模型验证了本文提出的匝间短路故障定位方法。文中利用Simulink中的变压器模块和多导体传输线模块搭建变压器绕组MTL模型,解决了基于程序编程的MTL模型不易模拟匝间短路故障问题,仿真试验结果表明本文方法可以有效实现变压器绕组匝间短路故障定位,并具有较高的准确度。