近年来,物流行业迅速引入多项跨领域的信息技术,同城货运市场需求不断攀升,直接拉动同城货运市场规模的扩张和碳排放量的增加,使得同城货运提高车货匹配效率和碳减排变得刻不容缓。基于此,从碳减排视角下研究同城货运众包平台模式及其车货匹配机制,对比研究同城货运传统模式和同城货运众包平台模式、众包平台模式下的抢单与派单机制在碳排放量和车货匹配效率方面的差异,以探究最佳的众包物流模式发展路径。具体内容及研究结论如下:（1）碳减排视角下同城货运众包平台模式与同城货运传统模式车货匹配效率对比研究。研究同城货运由传统模式向众包物流模式转化的过程中,由于货主、车主、车辆的物理场所、服务流程、服务灵活度发生变化,导致的综合匹配效率、碳排放量的变化。分别分析同城货运传统模式和众包物流模式下不同情形的结果,分别构建同城货运传统模式与众包平台模式下的车货匹配仿真模型,根据实际情况分别设计动态仿真算法。设计不同的仿真情景,对比分析同城货运传统和众包平台模式下的匹配效率、碳排放量,从而衡量众包物流模式的碳减排效果。研究结果表明:随着订单数量、车辆数量增加,同城货运众包模式碳减排效果愈发显著。（2）碳减排视角下同城货运众包平台的抢单与派单机制对比研究。对比研究抢单和派单两类车货匹配机制,探讨不同机制的适用场景,研究抢单和派单机制的特征。考虑到众包车货匹配问题中需求订单和车辆的不确定性和调度的实时性,建立抢单与派单模式的动态优化模型,并根据模型特点研究该动态模型的静态化处理方法,分别设计出针对不同车货匹配机制的动态调度策略和启发式优化算法。研究结果表明:对于车货匹配效率而言,当订单滚动时域时长较大、订单饱和度较小时适用抢单机制;当订单饱和度较大和订单滚动时域时长较小时,同城货运众包平台适合采用派单机制。对于碳减排效果而言,派单机制始终优于抢单机制。研究成果将扩展同城货运众包车货匹配模式与碳排放两个领域的研究范围。同时研究结果还可运用到同城货运实际的物流终端服务中,为同城货运众包平台企业提供决策支持和参考,具有一定的理论和实际意义。