【摘 要】
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甘油生物歧化为1,3-丙二醇过程是一个复杂的非线性系统,一般很难对其进行优化。因此有必要建立和开发与其过程特点相适应的优化模型和优化方法,这将有助于提高整个生物歧化过程
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甘油生物歧化为1,3-丙二醇过程是一个复杂的非线性系统,一般很难对其进行优化。因此有必要建立和开发与其过程特点相适应的优化模型和优化方法,这将有助于提高整个生物歧化过程的生产水平。本文研究甘油连续生物歧化为1,3-丙二醇过程的多目标优化问题。以往的有关研究大多数都是围绕单目标优化问题进行的,但在实际生产过程中,常常需要同时考虑两个或多个目标。为了满足实际需求,本文构建了甘油连续生物歧化为1,3-丙二醇过程的多目标优化模型,并对其进行优化求解。论文研究的主要内容和取得的主要结果如下:1、本文针对甘油连续生物歧化为1,3-丙二醇过程,考虑目的产物1,3-丙二醇的产率、甘油转化为1,3-丙二醇的转化率、甘油的转化率以及乙醇浓度等四个目标函数,构建了多目标优化模型。2、针对上述所建立的多目标优化模型,本文采用加权和与NBI(Normal Boundary Intersection)两种优化方法对其进行求解,分别得到了多目标优化问题的Pareto最优解集,并描绘出Pareto最优解曲线。根据所得Pareto最优解集,分析目标之间的关系,为合理决策提供理论上的指导。结果表明,两种优化方法都能较好地求解所建立的多目标优化模型。
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