随着技术不断发展和创新,全球工业格局在过去几年里发生了巨大的变化,一场由传统工业向智能工业转型的第四次工业革命已经到来,工业互联网作为信息技术与工业高度融合的产物,是此次工业革命的核心,实现从需求预测到资源调度、从产品设计到产品服务、从生产优化到运营管理的全系统全链条智能化应用,实现制造业全面系统性优化。中国工业互联网发展起步虽然落后发达国家,但在国家政策的支持下,其发展迅速且呈现产业协调纵深发展以及融合应用活跃的良好态势。本文通过对其市场力量的测度分析其市场竞争程度,并结合外部因素分析,为企业更好的解读国家政策和制定战略提供依据并给出建议。本文选择Klette模型来测度工业互联网产业的市场力量,Klette模型是新实证产业组织方法(NEIO)中索洛余值法中的一种模型,是在Hall模型的基础上修正了规模报酬不变的假设,这样得出的结果适用范围广,同时也可以与其他行业进行比较。样本企业选取的是同花顺“工业互联网”概念股中上市公司,数据来自于国泰安数据库中财务报表数据库2015年-2019年企业面板数据,然后根据证监会发布的行业分类对所有上市公司进行了分类,主要包括两大类和四种细分行业,通过回归模型分别得出工业互联网产业以及分类后行业的市场溢价率和规模弹性数值。结果发现工业互联网产业及分类行业都具有一定的市场力量,大部分市场溢价率都在0.6-0.8之间,没有形成垄断力量,制造业已形成规模经济(规模弹性大于1),而且市场力量与规模经济呈正相关,但软件信息类行业没有表现这种相关性。此外,本文又从资源、制度、经济发展、生命周期和需求的角度分析,目前这些存在的外部因素大部分都是有利工业互联网企业市场力量的形成和提高。工业互联网的应用前景和最终目标是社会化生产,但是目前各个行业的工业互联网发展相对独立,虽然各行业实践工业互联网路径各不相同,但是它们背后的技术支持和发展逻辑却是相似的。所以,为了更多行业和企业发展工业互联网,本文提出以下几点建议:(1)企业积极主动尽早试错尽早了解工业互联网带来的变化。(2)多企业跨行业协同合作促发展。(3)工业互联网的发展以数据分析为主线,强化深度和安全应用。