【摘 要】
:
2020年底,我国圆满完成了脱贫攻坚的目标任务,实现现行标准下农村贫困人口全部脱贫,消除了绝对贫困。随之而来的是我国贫困状况的重大变化,扶贫工作的重点从绝对贫困向相对贫困转变。相对贫困治理工作已经被纳入乡村振兴战略统筹安排,从产业发展、生态环境、文化建设、保障民生和城乡融合等多方面规划部署,增强乡村的多维发展能力,激发乡村活力,缩小区域、城乡差距。在此背景下,探讨相对贫困的科学度量方法,分析脱贫摘
论文部分内容阅读
2020年底,我国圆满完成了脱贫攻坚的目标任务,实现现行标准下农村贫困人口全部脱贫,消除了绝对贫困。随之而来的是我国贫困状况的重大变化,扶贫工作的重点从绝对贫困向相对贫困转变。相对贫困治理工作已经被纳入乡村振兴战略统筹安排,从产业发展、生态环境、文化建设、保障民生和城乡融合等多方面规划部署,增强乡村的多维发展能力,激发乡村活力,缩小区域、城乡差距。在此背景下,探讨相对贫困的科学度量方法,分析脱贫摘帽之后我国的相对贫困的空间格局及其影响因素,对在乡村振兴战略框架下因地制宜、有效施策治理相对贫困具有重要意义。本研究从县域这一中观视角出发,以所有原国家级贫困县为研究对象,从空间角度探究我国县域相对贫困问题。首先在县域数据的基础上,对所有贫困县的分布、地理位置特征、脱贫历程以及经济社会发展现状进行总结梳理;然后从两个不同角度构建了县域相对贫困的测度指标和方法,分别对县域多维相对贫困和县域内农民收入相对贫困进行测度;其次利用空间统计方法分析县域相对贫困的空间聚集特征,并计算分析两个相对贫困的协调发展程度;最后建立地理加权回归模型探究县域发展三大维度对个体收入相对贫困的影响,并根据回归的结果对所有县域进行了分类。经过统计分析得到以下结论:(1)我国原国家级贫困县空间分布呈现出“一片”、“一横”、“两纵”和“三点”的格局。整体来看,沿海地区少、内陆地区多,平原地区少、山地地区多,贫困县分布区域往往与地形复杂区域重合,地理因素是制约县域发展的重要方面。原贫困县与非贫困县各方面依然差距显著。原贫困县经济总量以“胡焕庸线”为界,呈现东南多、西北少的特点;县域内产业结构总体失衡;同一地区或省份内部各县农民人均收入差距较大。(2)县域相对贫困总体状况严峻,且空间异质性特点突出。县域多维相对贫困指数在0.627~0.941之间,均值为0.844,分布大致呈现东北部和中部低、西北和西南部高的特点;经济基础子维度的贫困指数范围为0.308~0.988,东南部低、西北部高;社会发展子维度贫困指数范围为0.464~0.964,呈现多点重心分布;自然禀赋子维度贫困指数在0.364~0.998,总体分布呈现从东到西递减的趋势。县域农民收入相对贫困指数区间为-0.063~0.337,均值为0.021,贫困县域农民收入增长速度明显快于同省内的非贫困县域,但同省份内部差异较大。(3)县域多维相对贫困、各子维度贫困指数和农民收入相对贫困指数都具有显著的全局空间正相关关系,各指数均存在低值和高值局部空间聚集特征。其中县域多维相对贫困指数的莫兰值为0.214,农民收入相对贫困指数莫兰值为0.222,在三个子维度中,自然禀赋贫困指数的正自相关性最大,达到0.485。(4)县域多维相对贫困和农民收入相对贫困的耦合协调性总体不高,绝大部分都处在勉强协调和中度协调两个水平,整体上呈现西北部和西南部耦合协调性低、东北部和中部高的特点。(5)各县域相对贫困的致贫机理不同,有显著的空间异质性。在不同地理位置上,地理加权回归模型对县域农民收入相对贫困的解释力度不同,呈现从东向西降低的特征。经济基础、社会发展和自然禀赋对县域农民收入相对贫困的影响程度及效果存在较大的差异。经济基础变量的系数变化范围为-0.4381~0.2039,社会发展变量系数的变化范围为-0..4995~0.2649,自然禀赋系数变化范围为-0.5113~0.3934。根据县域多维相对贫困对农民收入相对贫困的不同影响,可以将县域分为经济主导型、社会主导型、全面约束型、多维促进型和复杂型五大类型。最后,根据研究结论提出了转变贫困治理理念、因地制宜治理相对贫困、促进区域协调和城乡融合发展的政策建议。
其他文献
本文以云南省丽江市玉龙县鲁甸乡鲁甸村的纳西族为研究对象,运用田野调查法、问卷法、访谈法、统计法等研究方法,从语言行为和语言态度两个视角,从语言熟练程度、语言使用类型、语言使用情况、语言认知、语言情感、语言行为倾向六个方面,对纳西族的语言认同进行研究。论文包括六个部分:首先是绪论部分,对本文的研究对象、研究价值、前人研究现状、研究方法、调查基本情况进行介绍。第一章“鲁甸村纳西族的语言行为”,从语言能
逻辑回归模型是概率型非线性回归模型,它是处理分类型因变量模型中最具代表性的一种,它的优点是不要求数据的正态性和方差齐性。逻辑回归模型在人口统计学、生物医学、经济学等方面已应用广泛,但是传统的逻辑回归模型会存在一些明显的不足,得到的模型不具有稀疏性并且计算复杂,分类准确率也不够理想,还会因为收集无关变量而产生巨大的浪费,因此在构建模型时需要尽可能保留与因变量相关程度较高的自变量同时剔除冗余变量,基于
面板数据具有观测时间和观测个体的二维性,在刻画事物的动态变化规律时具有不可替代的优势,以此为基础构建的面板数据模型,包括静态面板数据模型、动态面板数据模型以及空间面板数据模型等,在诸多领域的应用研究中发挥了重要作用。但是,现有的面板数据模型大多都假定自变量与因变量之间的关系为线性,未能反映出自变量与因变量的复杂关系,导致推断结果与实际情况有较大的偏差,甚至背道而驰。为了克服线性关系的局限性,本文基
2020年底,我国如期完成新时代脱贫攻坚目标任务,消除绝对贫困。党的十九届四中全会《决定》明确指出,要“巩固脱贫攻坚成果,建立解决相对贫困的长效机制”,由经济发展的不平衡、不充分导致的相对贫困成为下一阶段扶贫开发重点。我国西部地区由于贫困面积大、人数多、程度深、致贫原因复杂等历史特征,相对贫困及更深层次贫困问题亟待解决,脱贫后仍是国家乡村振兴重点帮扶区域。所有扶贫工作的开展,根本目的都是促进全体人
空间数据(Spatial data)是指具有空间位置(特别是地理位置)信息的数据,广泛存在于地理学、环境学、气象学、流行病学、生态学、经济学、管理学等领域中,近二十年得到了广泛的关注和深入的研究。由于空间自相关性和空间异质性(分层分异性)等空间效应的存在,一些传统的统计模型与统计推断方法在空间数据分析中不再适用。为了更好的刻画空间效应,特别是局部空间效应,本文主要做了如下几个方面的工作。第一,变量
我国具有悠久的中草药种植历史,随着现代种植技术逐渐成熟,中草药材产业逐渐带动相关种植户的经济效益。为调研辽宁省灯塔市发展种植中草药是否可行,文章采用文献资料法、专家访谈法、调查问卷法等研究方式,分析了辽宁省灯塔市中草药种植业发展面临的问题。
在我国证券投资市场呈震荡趋势以及国际形势复杂多变的环境下,基金市场的业绩也伴随股市呈现明显的板块轮动性,分散投资获取更稳健的收益逐渐成为大多投资者的主流需求。基于此,FOF(Fund of Funds,基金中的基金)的发展也越来越受到重视,2017年我国公募FOF正式面世,区别于传统基金的运营模式,FOF通过灵活配置多种权益资产产品,避免将风险暴露在某一固定权益资产下,在市场出现板块轮动性时有较小
由于信息技术的飞速发展,如今各个行业数据的产生、收集和存储成本显著降低,海量数据纷纷涌现.如何从海量数据带来的大量信息中快速有效的提取出有价值的信息,并使用合适的方法建立模型进行预测成了研究者面临的一个巨大挑战.在高维数据的建模预测方面,模型选择方法依赖于单个模型进行预测,而模型平均方法则同时囊括了更多模型的优点.过往的研究表明,模型平均方法在理论方面具有优良的性质,实证分析中模型平均也比单一的模
随着我国改革开放进程的不断深入,我国所实行的具有中国特色的社会主义市场经济制度也在不断地被加以完善。我国的国有企业作为在我国经济体系中具备着特殊地位、特殊性质并发挥着特殊作用的市场参与者,其相关制度也在随改革进程而处于不断变革、不断完善的状态。而党的领导始终是国有企业的公司治理活动中的重要环节,党组织对国有企业的日常生产经营活动做出了巨大贡献,而融合了党组织参与企业这一方式的公司治理体系也随之成为
目的 探讨胸腔镜肺叶切除术(video-assisted thoracoscopic surgery,VATS)患者围手术期不同类型疼痛轨迹,并分析术后疼痛对患者术后康复的影响。方法 选取2022年1月至2022年4月在温州医科大学附属第一医院择期行VATS的50例患者,采用数字疼痛量表分别记录患者术前不同类型慢性疼痛、术后1~7d内脏痛、躯体痛、最大疼痛的疼痛评分,采用组基轨迹模型分析不同类型疼