随着垄断格局的打破及外资银行的进入,国内银行业的竞争也越来越激烈,而在产品类型,服务质量的方面的差别也在逐渐减少,单纯的靠感情拉拢客户只会对竞争的双方造成损失。因此,银行业都在寻求改善服务质量,提高市场竞争力的方法。面对这种越来越激烈的市场竞争,银行迫切需要提高企业内部的科学决策能力,增强在市场竞争等方面的正确判断能力。银行需要数据仓库技术。论文研究的主要内容如下:1.研究目前针对银行在开展个人金融业务中遇到的种种问题,提出以建立数据仓库作为解决方案。2.研究并分析了数据仓库技术在个人金融业务中的应用范围。3.根据建设银行目前数据库的现状,提出了具体的解决方案。4.对建设银行的数据仓库建设提出了实施方案。论文的主要创新成果如下:1.建设银行已完成了全国范围内的数据集中,二级分支行每天都需依靠从总行数据中心下载数据,而总行提供的数据涵盖各种不同的业务,数据量大,集成复杂,而且无法与管理系统进行相结合。本文在综合考虑了多种方案后,提出了基于SYBASE的IQ技术的解决方案,从而解决了数据仓库的数据加载与清洗问题。2.以建设银行个人金融业务的数据为基础,提出了一个银行数据仓库技术的实施方案,并在单位中具体实施中。3.针对在具体实施过程中发现的一些问题,提出了建设数据仓库的一些经验和方法。本文主要设计并实现了一个银行个人金融业务应用的数据仓库系统,功能包括数据仓库的建立,OLAP和数据挖掘技术在银行具体业务中的应用,具体为分析主题的确定,分析内容的细化,粒度的设计。文中针对建行业务和数据的特点提出了建行数据仓库的实施方案。最后,对系统的设计与实现工作中出现的问题进行了总结,并提出了下一阶段工作的具体方向。