径流的形成过程是十分复杂的,深受大气降水、下垫面因素以及人类活动的影响,在喀斯特地区,流域内的地貌水文结构复杂,除气候条件外,还有流域的下垫面因素,而且流域内具有不均一的可溶性双重含水介质结构、三维地域结构、流域空间的动态性、流域边界的开放性等特征,这种复杂的水文系统,对人们研究喀斯特流域的径流特征,揭示喀斯特流域的水文规律尤为复杂。对水文系统而言,系统内部关联十分复杂,表现出确定性和随机性、线性和非线性、时变和时不变的特征,这就为揭示径流过程规律带来了很大的困难。在喀斯特流域,我们重视其产流、汇流机制的研究。但水文规律的探究主要依据野外资料的测量,现有的技术观测条件使得观测的精度受到了一定的制约,水文模型需要能够客观、全面、合理地反映水文现象实质的系统数学模型。数学模型的建立,要从宏观反映我们所关心的模型输出的过程因素。但就目前来看,对水文学来说还给不出完整的数学描述.从而,预报得不到很高的计算精度。系统理论认为,客观水文现象非常复杂,小到水质点的微观运动,大到河道洪水的宏观运移,不同尺度水文规律问题的解决方法存在着差异。在一定时空范围内,主要气象要素的变化带有随机性,因此,与其有紧密关系的水文要素,也不可避免地带有随机性。这种特性也反映在水文预报的方法和可能性方面。因此.预报要素的概率性具有重要的作用。年径流序列在一定程度上可以反应径流在这段时间内的变化过程过程,因此,可以通过分析后从中找出其变化特征和趋势,从这些规律和趋势可以反应未来一段时间内年径流的变化趋势,得到预测的信息,年径流序列的变化主要包括趋势变化、周期变化和随机变化等。本文对比分析了现有水文预报模型的特性和优缺点,并在系统论的基础上,运用现在优化计算方法,对年径流序列的预测加以改进,期望提高模型的预测精度。