随着终端显示设备的日益更新,常用显示设备,尤其是移动显示设备的种类越来越多,它们的显示屏幕可能具有不同的分辨率和宽高比。为得到更好的用户体验,我们需要对输出的图片或视频进行自适应的变形,以适应显示屏幕不同分辨率的要求。图像变形的目的是让图像的尺寸大小在发生变化时,图像中重要的内容尽量保持不变,允许不重要的背景区域有较大的变形,它是目前计算机图形学的研究热点之一。本文提出了基于多边形元的图像变形方法。我们首先结合图像显著性检测技术生成自适应的多边形网格,使得生成的网格在图像具有重要内容区域分布密集,背景区域分布稀疏。其次,我们在生成的多边形网格上定义多边形元形函数空间,并将变形函数表示成多边形元形函数的线性组合形式,从而,我们将离散的图像变形问题转化成一个连续问题。最后,我们利用变形梯度衡量点变形的程度并引入不同的图像变形能量函数,通过优化这些能量函数我们获得不同度量下的最佳变形函数。我们对本论文提出的图像变形方法进行了算法内部的比较,我们的自适应网格相比随机网格在图像细节特征上保持得更好,并且网格数量越多,得到的变形效果越好。此外,与之前方法相比,本文方法能够自然地保证图像变形中各多边形网格边界的连续性。在网格数量一致的情况下本文得到的变形结果在图像的显著区域保持得更完整,并且能够利用较少的网格获得与其他方法类似的变形效果,在一些细节上甚至效果更好。