足迹是犯罪现场遗留的重要证据之一,其中往往保留着大量足迹遗留人一些独特的重要信息,以此可以缩小足迹遗留人的搜索范围；因此,对犯罪现场遗留足迹进行正确地分析,判断在整个案件的侦破过程中显的尤为重要。近年来,我国虽然在该领域已经建立了具有自身特色的足迹检验技术的体系,但检验结果大多是建立在专家的经验判断上。本文针对传统足迹检验工作方面的不足,构建了一个基于基于图像处理技术的足迹检验系统；它的主要功能是：依据人工足迹识别专家的领域知识,通过足迹的计算机造型和形状特征提取,对犯罪嫌疑人与作案人的足迹相似性做出相应的结论。本文主要工作如下：1、设计了基于能量自适应分布阈值函数进行图像平滑的算法。应用该算法能够取出高斯噪声,同时很好地保留了图像的边缘信息,改善了图像的信噪比。2、实现了基于多尺度B样条小波变换的图像边缘检测方法,定位精度高,抗干扰性好。3、设计了基于图像特征码的足迹图像编码方法。利用模板匹配技术,实现了鞋印和鞋样的快速图像匹配,进而为鞋印鉴定提供信息。4、设计了基于OLAP的足迹检测数据分析方法。