中国是世界上最大的煤炭生产国和消费国，在经济高速发展的同时，长期大规模和超强度的开发造成了资源的枯竭和生态环境的破坏。有效地、科学地开展矿区生态环境评价对于实现资源与环境可持续发展有着重要的现实意义。遥感技术能够实时、方便地提取生态环境信息，在资源调查、环境监测与评价中起着其它技术无法替代的作用。巨野矿区位于山东省西南部，包括郓城、郭屯、赵楼、龙固、万福、梁宝寺和彭庄七个煤矿。本论文利用多源遥感影像及多种分析技术相结合的方法，对巨野矿区进行生态环境调查，分别获取七个井田在2000年~2012年的环境信息，选取生物丰度指数、植被覆盖指数、水体密度指数和土地退化指数四个因子作为生态环境评价指标，并采用层次分析法计算确定了权重，对巨野矿区进行了生态环境评价，对矿区塌陷地进行预测基础上，以赵楼矿区为重点，提出生态环境综合整治措施。本论文取得的主要成果如下：（1）采用RS/GIS集成、多源遥感信息融合的方法，对巨野矿区生态环境信息进行了解译，采用面向目标的多分类器组合方法，进一步提高分类精度，针对巨野矿区七个矿区，分别获取2000年、2003年、2006年、2009年、2011年和2012年的生态环境数据，深入分析了煤矿开采引起的生态环境的时空演变规律，截止至2012年3月，矿区采煤塌陷面积2.43km2，主要分布在龙固煤矿、彭庄煤矿、梁宝寺煤矿、郭屯煤矿和赵楼煤矿，其中龙固煤矿塌陷地面积大1.23km2；塌陷区积水面积达1.43km2，主要分布在龙固煤矿（0.51km2）和彭庄煤矿（0.50km2）；（2）选取生物丰度指数、植被覆盖指数、水体密度指数和土地退化指数四项环境质量指标，采用层次分析法确定了不同因子的权重，构建了矿区生态质量评价模型：EI0.46生物丰度指数+0.26植被覆盖指数+0.14水体密度指数+0.14（100土地退化指数）；（3）对巨野矿区2000年、2003年、2006年、2009年、2011年和2012年生态环境质量进行了综合评价；评价结果分为“优”和“良”两个级别，郓城和万福矿区属于“优”级别，郭屯、梁宝寺、赵楼、龙固和彭庄矿区属于“良”级别；龙固和彭庄矿区的EI指数呈上升趋势，其余五座矿区的EI指数近年来下降明显，主要影响因子是生物丰度指数、植被覆盖指数；（4）基于概率积分法对巨野矿区进行塌陷地预测评价，采用MSAS系统获得各井田2015年和2020年开采沉陷预测结果，到2015年梁宝寺、赵楼、郭屯、彭庄、郓城、万福和龙固井田将分别形成0.59、0.29、0.24、0.91、0.29、0.18和1.30km2的塌陷积水区，总面积达到3.81km2，其中大于1.5m的深积水区面积2.11km2；2020年将分别形成1.05、0.59、0.31、1.04、0.59、0.46和2.17km2的塌陷积水区，总面积达6.22km2的塌陷积水区，其中深积水区面积达到3.64km2；在塌陷预测基础上提出了巨野矿区塌陷地的生态恢复建议，并针对赵楼煤矿提出了生态环境综合整治措施。研究成果为巨野矿区的可持续发展提供了科学的依据，同时为其它矿区的生态监测、生态评价及生态治理提供了依据。