VoIP技术属于分组语音通信的范畴,最早的研究始于20世纪70年代初,并随着Internet技术的飞速发展而从理论研究转为实际应用。采用VoIP技术的IP电话是以IP为标志的网络分组化和以多媒体为目标的网络业务综合化两大主流技术融合的结果,并成为传统电信与IP网络优势互补的一个突破口。目前VoIP已经能够实现传统的PSTN的绝大部分功能。在这基础上人们对VoIP的语音通话质量提出了进一步的要求。但是,实时语音通信需要一定的网络传输质量保证,而目前的Internet不能满足这一要求,导致当前的VOIP业务在稳定性和服务质量上不如人意,而改善服务质量的一个重要方面就是减少对网络资源的占用。而静音检测技术就是根据人们通话的特点,剔除无用的静音,从而节省网络带宽。作者结合参与的VoIP网关的开发工作,对静音检测技术进行了深入的研究,对现在常用的静音检测算法进行分析和比较,并对其进行改进和提高,提出了一种复合型静音检测算法,该算法由两部分组成:自适应能量检测和线性预测模型检测。自适应能量检测通过比较信号的短时能量大小来检测静音而线性预测模型检测通过分析静音和语音在信号模型上的差别来检测静音,该复合型算法集中两种算法优点,在检测性能上有较大的提升。 论文首先阐述了IP电话的基本原理,技术构成和各种可能的设计方案,在此基础上提出了对静音检测技术进行研究的重要性。在目前国际上新出现的各种有关静音检测算法的基础上,针对VoIP的要求和DSP芯片的特点,作者对其进行了理论上的改进和实现技术上面的优化。